怎么從MySQL/InnoDB數據文件中的恢復數據

本篇內容主要講解“怎么從MySQL/InnoDB數據文件中的恢復數據”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“怎么從MySQL/InnoDB數據文件中的恢復數據”吧!

1. 簡述恢復原理

因為文檔中較為詳細的描述，這里只簡單說明。所有InnoDB的數據都是索引的方式組織的，而且所有的數據都是存儲在16KB的數據塊中?；謴偷倪^程分幾步，分解所有數據文件為單個16KB大小的頁面，根據每個頁面的標記的數據起點開始嘗試匹配，如果與給定表定義的size合適，認為匹配成功，則輸出記錄。

2. 并行的恢復

數據恢復通常是爭分奪秒的，PDRTI工具本身是一個基礎工具，如果使用該工具做做串行恢復，時間會非常長，通過簡單的shell腳本可以讓constraints_parser腳本并行工作，這樣可以大大縮短數據的恢復時間。根據實際經驗，機器稍微好點，實際恢復時間可以縮短到串行的二十分之一。也就是說，原來需要40小時，通過并行可能2個小時就可以了。

以下是兩個并行恢復的腳本，供參考：

#!/bin/bash ws=/u01/recovery pagedir=/u01/recovery/pages-1372436970/FIL_PAGE_INDEX logdir=/u01/recovery/log rectool=/u01/recovery/percona-data-recovery-tool-for-innodb-0.5/constraints_parser cd `dirname $rectool` count=0 page_count=353894 page_done=0 startdate=`date +%s` for d1 in `ls $pagedir` do   count=$(($count+1))   echo "in page $d2 at dir $d1" > $logdir/$count.log   thedate=`date +%s`   echo "$page_done / $page_count at $thedate from $startdate"   total=`ls -l $pagedir/$d1/|wc -l`   page_done=$(($page_done+$total))   threads=`ps axu|grep parser_jobs|grep -v grep|wc -l`   echo $threads   while [ $threads -gt 48 ];   do     sleep 1     threads=`ps axu|grep parser_jobs|grep -v grep|wc -l`   done   $ws/parser_jobs.sh $pagedir/$d1 > $ws/job.log 2>&1 & done

#!/bin/bash pagedir=/u01/recovery/pages-1372436970/FIL_PAGE_INDEX logdir=/u01/recovery/log rectool=/u01/recovery/percona-data-recovery-tool-for-innodb-0.5/constraints_parser logfile="$logdir/`basename $1`.log" echo "$1" > $logfile if [ -d $1 ];then   for d2 in `ls $1`   do     $rectool -5 -f $1/$d2 >> $logfile 2>/dev/null   done fi

3. 從索引中恢復

如果知道數據表的索引結構，如果數據部分損壞，但是索引部分完整，可以通過這個辦法提取出來更多的字段信息。

4. 緊急情況下的問題處理

這次下廚房的技術總結中提到，"***時間停止MySQL防止硬盤繼續寫入這個應急措施是錯誤的"，正常如果進程沒有被關閉，進程所打開的文件是不會被覆蓋的，可以通過從/proc文件系統拷貝的方式恢復出當前仍然打開的文件(參考：Recovering files from /Proc)。如果數據文件和日志文件都能夠cp出來，那么有希望讓MySQL自己啟動，并根據事務日志恢復出當前一致的數據。

到此，相信大家對“怎么從MySQL/InnoDB數據文件中的恢復數據”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！