如何實現K8S Cluster Autoscaler 集群自動伸縮

如何實現K8S Cluster Autoscaler 集群自動伸縮，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

什么是 cluster-autoscaler

Cluster Autoscaler  (CA)是一個獨立程序，是用來彈性伸縮kubernetes集群的。在使用kubernetes集群經常問到的一個問題是，應該保持多大的節點規模來滿足應用需求呢?cluster-autoscaler  出現解決了這個問題，它可以自動根據部署應用所請求資源量來動態的伸縮集群。

• 項目地址：https://github.com/kubernetes/autoscaler

Cluster Autoscaler 什么時候伸縮集群?

在以下情況下，集群自動擴容或者縮放：

• 擴容：由于資源不足，某些Pod無法在任何當前節點上進行調度

• 縮容: Node節點資源利用率較低時，且此node節點上存在的pod都能被重新調度到其他node節點上運行

什么時候集群節點不會被 CA 刪除?

• 節點上有pod被 PodDisruptionBudget 控制器限制。

• 節點上有命名空間是 kube-system 的pods。

• 節點上的pod不是被控制器創建，例如不是被deployment, replica set, job, stateful set創建。

• 節點上有pod使用了本地存儲

• 節點上pod驅逐后無處可去，即沒有其他node能調度這個pod

• 節點有注解："cluster-autoscaler.kubernetes.io/scale-down-disabled": "true"(在CA  1.0.3或更高版本中受支持)

Horizontal Pod Autoscaler 如何與 Cluster Autoscaler 一起使用?

Horizontal Pod  Autoscaler  會根據當前CPU負載更改部署或副本集的副本數。如果負載增加，則HPA將創建新的副本，集群中可能有足夠的空間，也可能沒有足夠的空間。如果沒有足夠的資源，CA將嘗試啟動一些節點，以便HPA創建的Pod可以運行。如果負載減少，則HPA將停止某些副本。結果，某些節點可能變得利用率過低或完全為空，然后CA將終止這些不需要的節點。

如何防止節點被CA刪除?

從CA 1.0開始，節點可以打上以下標簽：

"cluster-autoscaler.kubernetes.io/scale-down-disabled": "true"

可以使用 kubectl 將其添加到節點(或從節點刪除)：

$ kubectl annotate nodecluster-autoscaler.kubernetes.io/scale-down-disabled=true

運行Cluster Autoscaler  最佳實踐?

• 不要直接修改屬于自動伸縮節點組的節點。同一節點組中的所有節點應該具有相同的容量、標簽和在其上運行的系統pod

• Pod 聲明 requests 資源限制

• 使用 PodDisruptionBudgets 可以防止突然刪除Pod(如果需要)

• 再為節點池指定最小/最大設置之前，請檢查您的云提供商的配額是否足夠大

• 不要運行任何其他節點組自動縮放器(尤其是來自您的云提供商的自動縮放器)

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