Prometheus中怎么實現集群監控

Prometheus中怎么實現集群監控，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

1、Prometheus 對比 Zabbix

和 Zabbix 類似，Prometheus 也是一個近年比較火的開源監控框架，和 Zabbix不同之處在于 Prometheus  相對更靈活點，模塊間比較解耦，比如告警模塊、代理模塊等等都可以選擇性配置。服務端和客戶端都是開箱即用，不需要進行安裝。Zabbix則是一套安裝把所有東西都弄好，很龐大也很繁雜。

Zabbix 的客戶端 agent 可以比較方便的通過腳本來讀取機器內數據庫、日志等文件來做上報。而 Prometheus  的上報客戶端則分為不同語言的SDK和不同用途的 exporter 兩種，比如如果你要監控機器狀態、mysql性能等，有大量已經成熟的 exporter  來直接開箱使用，通過http通信來對服務端提供信息上報(server去pull信息);

而如果你想要監控自己的業務狀態，那么針對各種語言都有官方或其他人寫好的 sdk 供你使用，都比較方便，不需要先把數據存入數據庫或日志再供  zabbix-agent 采集。

Zabbix 的客戶端更多是只做上報的事情，push 模式。而 Prometheus 則是客戶端本地也會存儲監控數據，服務端定時來拉取想要的數據。界面來說  zabbix 比較陳舊，而 prometheus 比較新且非常簡潔，簡潔到只能算一個測試和配置平臺。要想獲得良好的監控體驗，搭配 Grafana  還是二者的必走之路。

2、安裝 Prometheus

Prometheus 有很多種安裝方式，可以在官網看到，這里只介紹下載安裝包解壓的方式，因為 Prometheus  是“開箱即用”的，也就是說解壓安裝包后就可以直接使用了，不需要再執行安裝程序，很方便。

可以去 Prometheus 的官網下載頁面獲取最新版本的信息，比如現在的最新版本是2.7.2，那就下載相應系統的安裝包，然后解壓

$ wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.7.2/prometheus-2.7.2.linux-amd64.tar.gz $ tar xvfz prometheus-2.7.2.linux-amd64.tar.gz

解壓后當前目錄就會出現一個相應的文件夾，進入該文件夾，然后就可以直接運行Prometheus server了!

$ cd prometheus-2.7.2.linux-amd64 // 查看版本 $ ./prometheus --version // 運行server $ ./prometheus --config.file=prometheus.yml

命令中的 prometheus.yml 文件其實就是配置文件，也在當前目錄下，在其中可以配置一些東西。

3、配置 Prometheus

上文說了，prometheus.yml 是配置文件，打開可以看到不多的幾十行文字，類似下面：

$ cat prometheus.yml # my global config global:   scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.   evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.   # scrape_timeout is set to the global default (10s).  # Alertmanager configuration alerting:   alertmanagers:   - static_configs:     - targets:       # - alertmanager:9093  # Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'. rule_files:   # - "first_rules.yml"   # - "second_rules.yml"  # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape: # Here it's Prometheus itself. scrape_configs:   # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.   - job_name: 'prometheus'      # metrics_path defaults to '/metrics'     # scheme defaults to 'http'.      static_configs:     - targets: ['localhost:9090']

其大致分為四部分：

• global：全局配置，其中 scrape_interval 表示抓取一次數據的間隔時間，evaluation_interval  表示進行告警規則檢測的間隔時間;

• alerting：告警管理器(Alertmanager)的配置，目前還沒有安裝Alertmanager;

• rule_files：告警規則有哪些;

• scrape_configs：抓取監控信息的目標。一個 job_name 就是一個目標，其 targets 就是采集信息的 IP 和端口。這里默認監控了  Prometheus 自己，可以通過修改這里來修改 Prometheus 的監控端口。

Prometheus 的每個 exporter 都會是一個目標，它們可以上報不同的監控信息，比如機器狀態，或者 mysql 性能等等，不同語言 sdk  也會是一個目標，它們會上報你自定義的業務監控信息。

4、Prometheus 界面

運行后，在瀏覽器訪問[機器IP:端口]就可以查看 Prometheus 的界面了，這里的機器IP是你運行 Prometheus  的機器，端口是上面配置文件中配置的監控自己的端口。打開后界面如下：

如果訪問不了，看看是不是端口沒有打開或者允許外網訪問。

界面非常簡單(所以我們還需要Grafana)，上面標簽欄中，Alerts是告警管理器，暫時還沒安裝。Graph是查看監控項的圖表，也是訪問后的默認頁面，Status中可以查看一些配置、監控目標、告警規則等。

在 Graph 頁面，由于我們默認已經監控了 Prometheus  自己，所以已經可以查看一些監控圖表，比如在輸入框輸入“promhttp_metric_handler_requests_total”，執行Execute，下面的小標簽中切換到Graph就能看到“/metrics”訪問次數的折線圖。

5、添加機器狀態監控

我們嘗試添加第一個監控exporter——監控當前機器自身的狀態，包括硬盤、CPU、流量等。因為Prometheus已經有了很多現成的常用exporter，所以我們直接用其中的node_exporter。注意了，這里名字雖然叫node_exporter，但跟nodejs沒有任何關系，在Prometheus看來，一臺機器或者說一個節點就是一個node，所以該exporter是在上報當前節點的狀態。node_exporter本身也是一個http服務，可以供  prometheus server 調用(pull)來獲取監控的信息，安裝方法同樣是下載安裝包后解壓直接運行：

// 下載最新版本，可以在github的release中對最新版本右鍵獲取下載鏈接 $ wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.17.0/node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz // 解壓 $ tar xvfz node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz // 進入解壓出的目錄 $ cd node_exporter-0.17.0.linux-amd64 // 運行監控采集服務 $ ./node_exporter

運行后可以看到在監聽9100端口。這樣就可以采集了，現在先訪問試試能不能有沒有成功運行：這里也可以看出其實每個exporter本身都是一個http服務，server端會定時來訪問獲取監控信息。訪問成功的話，我們去prometheus的配置文件(prometheus.yml)中，加上這個target：

scrape_configs:   - job_name: 'prometheus'     static_configs:       - targets: ['localhost:9090']   - job_name: 'server'     static_configs:       - targets: ['localhost:9100']

可以看到，就是在 scrape_configs 模塊中加一個job，命好名，配置好監聽的IP和端口即可，然后重新運行 prometheus，在標簽欄的  Status → Targets 中可以看到多了一個：

如果新加的 target 的 status 是“UP”的話，就說明監聽成功了。

此時去Graph中，輸入框輸入node可以發現有很多 node 開頭的監控項了，都是和機器狀態有關的，可以自己執行看一看。

安裝 Grafana

因為 Prometheus 的界面看起來非常簡單，所以我們還需要 Grafana 這個非常強大也是最常用的監控展示框架。

我們還是用下載二進制包的方式來進行安裝，這種方式不需要你當前的linux用戶擁有sudo權限，也不需要你知道 root 密碼。如果你有這些權限，那就使用  yum 等其他直接的安裝方式吧，安裝說明見 Grafana 的官方安裝頁面

我們直接下載并解壓：

$wget [https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.0.0.linux-amd64.tar.gz](https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.0.0.linux-amd64.tar.gz) $ tar -zxvf grafana-6.0.0.linux-amd64.tar.gz 這個頁面給出的是最新版本的安裝命令，右上角可以選擇切換其他版本的安裝命令。

解壓后會出現 grafana-6.0.0 目錄，進入該目錄，然后就可以運行 Grafana 了：

$ cd grafana-6.0.0 // 啟動Grafana。$ ./bin/grafana-server web

通過log信息可以看到Grafana默認運行在3000端口，這個也可以通過配置文件進行修改：創建名為 custom.ini 的配置文件，添加到 conf  文件夾，復制 conf/defaults.ini 中定義的所有設置，然后修改自己想要修改的。

在 Grafana 展示監控信息

安裝并啟動Grafana后，瀏覽器輸入 IP:3000  來訪問Grafana，管理員賬號密碼默認是admin/admin。首次登陸會讓你修改管理員密碼，然后就可以登錄查看了。

在界面左邊是一豎排選項，選擇設置圖標中的Data Source，添加Prometheus的數據源，URL 就填上面你給 Prometheus Server  設置的ip+端口號就行了，如果沒改過且在本機運行的話，那就是 localhost:9090。

此時可以添加 dashboard，也就是監控面板了，在剛配好的 Prometheus Data Source的設置中有一個標簽就是  dashboard，我們導入 Prometheus 2.0 Stats  這個面板，就能看到我們Prometheus的一些基本監控情況了，這其實就是導入了一個別人寫好的面板配置，并且連接我們自己 Prometheus  的監控數據做展示。還記得我們上面還運行了一個 node exporter 吧，現在我們展現一下這個監控信息，左邊豎排點擊加號圖標中的  Import，來導入其他別人寫好的面板。在Grafana的官方面板頁面其實可以看到很多別人配置好的面板，我們找到自己想要的面板，比如這個node  exporter 的：

復制右邊那個面板ID，然后在 Import 界面輸入ID，Load  后配置好數據源為我們的Prometheus，就可以出現我們自己機器的狀態監控面板了，很炫酷吧。

這個面板需要安裝一個餅圖的插件(頁面上有說明)，安裝 Grafana 插件的方法為：

// 進入Grafana/bin目錄 ./grafana-cli plugins install [插件名] // 安裝成功后重啟Grafana

看完上述內容，你們掌握Prometheus中怎么實現集群監控的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！