本篇內容介紹了“使用Python的理由有哪些”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
1. Python 讀起來像可執行的偽代碼
偽代碼是這樣一種概念,它不遵循特定語言的確切句法和語法來編寫編程邏輯。自從成為一名 Python 程序員以來,我已經幾乎不怎么編寫偽代碼了,因為它的實際設計滿足了我的需要。
即使您不太了解 Python 語言,也可以很容易地閱讀它,這在很大程度上是由設計決定的。
Python 對代碼格式中的空白規定是出了名的??瞻讓τ谌魏握Z言都是必需的——它能夠讓我們區分出句子中不同的單詞。大多數語言都有關于空格用法的建議或“優秀實踐”,但是 Python 大膽地要求標準化。對我來說,這使得閱讀代碼并準確地看到它在做什么變得非常簡單。
例如,下面是一個 經典冒泡排序算法 的實現。
def bubble_sort(things): needs_pass = True while needs_pass: needs_pass = False for idx in range(1, len(things)): if things[idx - 1] > things[idx]: things[idx - 1], things[idx] = things[idx], things[idx - 1] needs_pass = True
現在讓我們將其與 Java 中的實現 進行比較。
public static int[] bubblesort(int[] numbers) { boolean swapped = true; for(int i = numbers.length - 1; i > 0 && swapped; i--) { swapped = false; for (int j = 0; j < i; j++) { if (numbers[j] > numbers[j+1]) { int temp = numbers[j]; numbers[j] = numbers[j+1]; numbers[j+1] = temp; swapped = true; } } } return numbers; }
我知道 Python 需要縮進來表示塊的嵌套。雖然我們的 Java 示例也很好地使用了縮進,但這不是必需的?;ɡㄌ枦Q定塊的開始和結束,而不是間隔。因為 Python 使用空格作為語法,所以在其他代碼中不需要開始{和結束}符號。
Python 還避免了對分號的需求,分號是使其他語言可讀的 語法規則。讀起 Python 我感覺更舒服一些,它很像偽代碼,有時會讓我驚訝到都意識不到可運行的代碼是什么樣的了!
2. Python 有強大的原函數
在編程語言設計中,原函數是最簡單的可用元素。Python 易于閱讀這一事實并不意味著它是一種強大的語言,另一方面要歸功于它對原函數的使用。我最喜歡的使 Python 既易于使用又高級的例子是它的生成器概念。
假設您有一個簡單的二叉樹結構,包含 value、left、right。您希望按順序輕松地對其進行迭代。您通常會尋找“小”元素,以便在找到正確的值時立即退出。到目前為止,這聽起來很簡單。然而,有很多種算法可以對元素進行操作。
其他語言會讓你寫一個訪問者,這樣你可以在這個函數中判斷“這是正確的元素嗎?”你也可以在 Python 中這樣做,但你也不必一定這樣做。
def in_order(tree): if tree is None: return yield from in_order(tree.left) yield tree.value yield from in_order(tree.right)
這個生成器函數將返回一個迭代器,如果在 for 循環中使用該迭代器,那么它將只執行需要的部分,而不會執行全部。這是很強大的。
3.Python 標準庫
Python 有一個很棒的標準庫,其中隱藏了許多我以前不知道的寶貴內容,直到我花時間 遍歷了所有可用 函數、常量、類型等等的列表,我才有了大體的了解。我個人比較喜歡的是 itertools 模塊,但是更喜歡函數式編程模塊 (是的,Python 支持函數式編程!)。
拿你的技術面試官開玩笑是很有趣的。例如,這有個應對 FizzBuzz 這個經典面試問題 的小妙招:
通過網絡搜索后會發現這并不是解決 FizzBuzz 的最直接的方法,但它確實很有趣!
除了趣味之外,itertools 模塊以及 heapq 和 functools 模塊都是 Python 實現中默認提供的很有價值的東西。
4. Python 的生態系統是龐大的
對于標準庫中沒有的很多東西,有一個巨大的生態系統來支持新的 Pythonista,從令人興奮的包到專門針對該語言的文本編輯器插件都有。PyPi 上托管了大約 200,000 個項目 (在撰寫本文時),而且項目數量還在不斷增加,每個人都可以使用這些工具:數據科學、異步框架、web 框架,或者只是一些使 遠程自動化 更簡單的工具。
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