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跟蹤數據的Python技巧有哪些

發布時間:2021-11-03 17:50:16 來源:億速云 閱讀:169 作者:iii 欄目:編程語言

這篇文章主要介紹“跟蹤數據的Python技巧有哪些”,在日常操作中,相信很多人在跟蹤數據的Python技巧有哪些問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”跟蹤數據的Python技巧有哪些”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!

1、一邊執行Loop命令,一邊跟蹤  假設有一張好友姓名列表。既要遍歷列表,又要跟蹤計數。該怎么做?使用enumerate即可。

>>>friends = ['Ben', 'Kate', 'Thinh'] >>> for i, item in enumerate(friends): >>>     print(f'{i}: {item}') 0: Ben 1: Kate 2: Thinh

或者簡單運用dictionarycomprehension

>>>{i: friends[i] for i in range(len(friends))} {0: 'Ben', 1: 'Kate', 2: 'Thinh'}

2. 更新DictionaryItems函數

假如正在使用dictionary函數以跟蹤首句中的單詞及字數。

sent1 ={'love': 1, 'hate': 3

但進行到第二句時,你想要用新語句更新先前的dictionary函數。

sent2 = {'love':2, 'flower': 1}

更新的單詞包如下:

{'love':3, 'hate': 3, 'flower': 1}

該怎么做?要是有些工具能助你輕松完成,豈不是很好?如果正好需要這類工具,collections.Counter正中下懷。collections.Counter  這一類允許集合中多個元素的存在

fromcollections import Counter bag_words = Counter()sent1 = {'love': 1, 'hate': 3}bag_words.update(sent1)sent2= {'love': 2, 'flower': 1}bag_words.update(sent2)bag_words

結果:

Counter({'love':3, 'hate': 3, 'flower': 1})

太好了!現在,當你從其他語句中收集到更多信息時,便可以很容易地更新單詞包??梢赃\用len找出語句中有多少唯一單詞,

>>>len(bag_words) 3

或者,可以運用 sum計算語句中的單詞總量,

>>>sum(bag_words.values()) 7

3. 運用Namedtuple定義可重用對象

想跟蹤有關朋友的信息列表,為他們的生日做準備。由于暫時無可用信息,因此首先需要創建一個占位符,以便之后在其中輸入信息。如果要記錄凱特(Kate)  的生日、最喜歡的食物、膚色以及是否內向,可以這樣做:

>>>Kate = Friend('Feb', 'cake', 'pink', True)

此外,如果記不住她的生日,可以調用

>>>Kate.birthday 'Feb'

Python中的類對象可以實例化凱特,但是創建一個Friend類來保存簡單信息,很耗費時間。在此情況下,namedtuple是個不錯的選擇。namedtuple允許記錄定義一個可重用對象,確保使用正確的歸檔名稱

fromcollections import namedtuplenamedtupleFriend = namedtuple('Friend' , 'birthday foodcolor introvert')Kate = Friend('Feb', 'cake', 'pink', True)Ben = Friend('Jan','fish', 'red', False)

顯示有關凱特的信息:

>>>Kate Friend(birthday='Feb', food='cake', color='pink', introvert=True)

如果想知道本 (Ben) 是內向還是外向,可以調用

>>>Ben.introvert False

使用 nametuples , 用戶可以輕松地重用同一對象以實例化新信息。 認真閱讀并實踐,你將學會運用enumerate、集合推導(set  comprehension)、Counter 和namedtuple 來跟蹤信息。

到此,關于“跟蹤數據的Python技巧有哪些”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!

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