Python基礎【生成式 | 迭代器 | 生成器】

生成式

列表生成式

快速生成具有特定規律的列表

• 普通寫法：
  even=[]
  for i in range(100):
  if i%2==0:
  even.append(i)

• 列表生成式形式：
  even=[i for i in range(100) if i%2==0] ##生成0-99之間的偶數

---

集合生成式

快速生成具有特定規律的集合

• 集合生成式形式：
  even={i for i in range(100) if i%2==0} ##生成0-99之間的偶數

  字典生成式

  快速生成具有特定規律的字典

• 普通寫法：
  info={}
  for i in range(100):
  info['student'+str(i)]=random.randint(1,100)

• 列表生成式形式：
  info={'student'+str(i):random.randint(1,100) for i in range(100)}

迭代器

迭代是訪問集合元素的一種方式。

• 迭代器是一個可以記住遍歷的位置的對象。
• 迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。
• 迭代器只能往前不會后退。
• 迭代器有兩個基本的方法：iter() 和 next()。
  iter()用于創建迭代器對象：
  字符串，列表或元組對象都可用于創建迭代器：

  代碼：

  f=iter('str')
  print(f)
  f=iter([1,2,3])
  print(f)
  f=iter((1,2,3))
  print(f)

  測試結果：

  
  next(generator object),next()方法會返回迭代器的下一個結果

  代碼：

  f=iter('str') ##生成迭代器對象
  while True:
  try:
  print(next(f),end=' ') ##利用next()返回迭代返回的下一個結果
  except:
  exit() ##迭代超出范圍會拋出一個異常，捕捉后退出程序

  測試結果：

  

生成器

• 在 Python 中，使用了 yield 的函數被稱為生成器（generator）。
• 跟普通函數不同的是，生成器是一個返回迭代器的函數，只能用于迭代操作，更簡單點理解生成器就是一個迭代器。
• 在調用生成器運行的過程中，每次遇到 yield 時函數會暫停并保存當前所有的運行信息，返回 yield 的值, 并在下一次執行 next() 方法時從當前位置繼續運行。
• 調用一個生成器函數，返回的是一個迭代器對象。

創立生成器對象的兩種方法

方法一：

num=(x**2 for x in range(100))

此時num就是一個生成器對象

方法二：

import sys
def fibonacci(n): # 生成器函數 - 斐波那契
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一個迭代器，由生成器返回生成
while True:
try:
print (next(f), end=" ")
except StopIteration:
sys.exit()

生成器應用

利用生成器實現攜程(單線程并發)

def add(a):
    while True:
        a=a+1
        yield a
def punc(a):
    b=1
    while True:
        b+=1
        a=a*b
        yield a
sum=add(1)
pro=punc(1)
while True:
    print(next(sum))
    print(pro.__next__())

利用send()與進程進行交互

def add(a):
    while True:
        a=a+1
        a=yield a
def punc(a):
    b=1
    while True:
        b+=1
        a=a*b
        a=yield a
sum=add(1)
pro=punc(1)
print(next(sum))
print(pro.__next__())
while True:
    print(sum.send(1))
    print(pro.send(1))