這篇文章主要講解了“Python有哪些技巧能編寫更好的代碼”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“Python有哪些技巧能編寫更好的代碼”吧!
技巧01-變量的多重分配
Python允許我們在一行中為多個變量分配值。 可以使用逗號分隔變量。 一線多任務有很多好處。 它可用于為多個變量分配多個值或為單個變量名稱分配多個值。 讓我們做一個問題陳述,其中我們必須將值50和60分配給變量a和b。 常規代碼如下所示。
a = 50 b = 60 print(a,b) print(type(a)) print(type(b))
輸出量
50 60 <class 'int'> <class 'int'>
條件I-值等于變量
當變量和多個賦值相等時,每個值將存儲在所有變量中。
a , b = 50 , 60 print(a,b) print(type(a)) print(type(b))
輸出量
50 60 <class 'int'> <class 'int'>
這兩個程序給出相同的結果。 這是使用一個行值分配的好處。
條件II-值大于變量
讓我們嘗試增加上一個程序中的值數量。 可以將多個值分配給單個變量。 在為變量分配多個值時,我們必須在變量名稱前使用星號。
a , *b = 50 , 60 , 70 print(a) print(b) print(type(a)) print(type(b))
輸出量
50 [60, 70] <class 'int'> <class 'list'>
第一個值將分配給第一個變量。 第二個變量將從給定值中收集值。 這將創建一個列表類型對象。
條件III-多變量一個值
我們可以為多個變量分配一個值。 每個變量將使用等號分隔。
a = b = c = 50 print(a,b,c) print(type(a)) print(type(b)) print(type(c))
輸出量
50 50 50 <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'>
技巧02-交換兩個變量
交換是彼此交換兩個變量的值的過程。 這在計算機科學的許多操作中可能很有用。 在這里,我編寫了兩種主要的方法供程序員用來交換值以及最佳解決方案。
方法I-使用臨時變量
此方法使用臨時變量存儲一些數據。 以下代碼使用臨時變量名編寫。
a , b = 50 , 60 print(a,b) temp = a+b #a=50 b=60 temp=110 b = a #a=50 b=50 temp=110 a = temp-b #a=60 b=50 temp=110 print("After swapping:",a,b)
輸出量
50 60 After swapping: 60 50
方法II-不使用臨時變量
以下代碼在不使用臨時變量的情況下交換了變量。
a , b = 50 , 60 print(a,b) a = a+b #a=110 b=60 b = a-b #a=110 b=50 a = a-b #a=60 b=50 print("After swapping:",a,b)
輸出量
50 60 After swapping: 60 50
方法III-Python中的優秀解決方案
這是使用python交換變量的另一種方法。 在上一節中,我們了解了多個分配。 我們可以使用交換的概念。
a , b = 50 , 60 print(a,b) a , b = b , a print("After swapping",a,b)
輸出量
50 60 After swapping 60 50
技巧03-反轉字符串
還有另一個很酷的技巧可以在python中反轉字符串。 用于反轉字符串的概念稱為字符串切片。 可以在變量名稱后使用符號[::-1]反轉任何字符串。
my_string = "MY STRING" rev_string = my_string[::-1] print(rev_string)
輸出量
GNIRTS YM
技巧04-在一行中拆分單詞
將單詞分割成一行不需要特殊的算法。 為此,我們可以使用關鍵字split()。 在這里,我寫了兩種分割單詞的方法。
方法一-使用迭代
my_string = "This is a string in Python" start = 0 end = 0 my_list = [] for x in my_string: end=end+1 if(x==' '): my_list.append(my_string[start:end]) start=end+1 my_list.append(my_string[start:end+1]) print(my_list)
輸出量
['This ', 'is ', 'a ', 'string ', 'in ', 'Python']
方法II-使用分割功能
my_string = "This is a string in Python" my_list = my_string.split(' ') print(my_list)
輸出量
['This ', 'is ', 'a ', 'string ', 'in ', 'Python']
技巧05-將單詞列表排成一行
這與上一個過程相反。 在這一部分中,我們將使用join函數將單詞列表轉換為單行。 下面給出了使用join函數的語法。
語法:"" .join(string)
my_list = ['This' , 'is' , 'a' , 'string' , 'in' , 'Python'] my_string = " ".join(my_list)
輸出量
This is a string in Python
技巧06-多次打印字符串
我們可以使用乘法運算符多次打印字符串。 這是重復字符串的非常有效的方法。
n = int(input("How many times you need to repeat:")) my_string = "Python\n" print(my_string*n)
輸出量
How many times you need to repeat:3 PythonPythonPython
技巧07-使用加法運算符連接兩個字符串
可以在不使用join函數的情況下連接各種字符串。 我們可以只使用加法運算符(+)來執行此操作。
a = "I Love " b = "Python" print(a+b)
輸出量
I Love Python
技巧08-多個條件運算符
兩個可以在程序中組合兩個或多個條件運算符,我們可以使用邏輯運算符。 但是,通過鏈接運算符可以得到相同的結果。 例如,如果我們需要在變量的值大于10且小于20時打印某些內容,則代碼將類似于以下內容。
a = 15 if (a>10 and a<20): print("Hi")
取而代之的是,我們可以將條件運算符組合成單個表達式。
a = 15 if (10 < a < 20): print("Hi")
輸出量
Hi
技巧09-在列表中查找最頻繁的元素
在列表中大部分時間出現的元素,然后將成為列表中最頻繁出現的元素。 以下代碼段將幫助您從列表中獲取最頻繁的元素。
my_list = [1,2,3,1,1,4,2,1] most_frequent = max(set(my_list),key=my_list.count) print(most_frequent)
輸出量
1
技巧10-查找列表中所有元素的出現
先前的代碼將提供最頻繁的值。 如果我們需要知道列表中所有唯一元素的出現,則可以使用收集模塊。 該集合是python中一個很棒的模塊,它提供了強大的功能。 Counter方法提供具有元素和出現對的字典。
from collections import Counter my_list = [1,2,3,1,4,1,5,5] print(Counter(my_list))
輸出量
Counter({1: 3, 5: 2, 2: 1, 3: 1, 4: 1})
技巧11-檢查兩個字符串的字謎
如果一個字符串由另一字符串中的字符組成,則兩個字符串是字謎。 我們可以在collections模塊中使用相同的Counter方法。
from collections import Counter my_string_1 = "RACECAR" my_string_2 = "CARRACE" if(Counter(my_string_1) == Counter(my_string_2)): print("Anagram") else: print("Not Anagram")
輸出量
Anagram
技巧12-創建帶范圍的數字序列
函數range()對于創建數字序列很有用。 在許多代碼片段中,它可能很有用。 范圍函數的語法在此處編寫。
語法:range(開始,結束,步長)
讓我們嘗試創建一個偶數列表。
my_list = list(range(2,20,2)) print(my_list)
輸出量
[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
技巧13-多次重復元素
與字符串乘法相似,我們可以使用乘法運算符創建一個多次填充元素的列表。
my_list = [3] my_list = my_list*5 print(my_list)
輸出量
[3, 3, 3, 3, 3]
技巧14-在三元運算符中使用條件
在大多數情況下,我們在Python中使用嵌套的條件結構。 除了使用嵌套結構,還可以在三元運算符的幫助下替換一行。 語法在下面給出。
語法:if True then Statement1 else Statement2
if age > 20 then age = 25, print("czz")else print("不合格")
輸出量
合格
技巧15-使用Python列表推導表達式
列表推導表達式是從另一個列表創建列表的一種非常緊湊的方法。 看下面的代碼。 第一個是使用簡單的迭代編寫的,第二個是使用列表理解的。
square_list = [] for x in range(1,10): temp = x**2 square_list.append(temp) print(square_list)
輸出量
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
使用列表推導表達式
square_list = [x**2 for x in range(1,10)] print(square_list)
輸出量
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
技巧16-將可變項轉換為不可變項
函數frozenset()用于將可變的可迭代對象轉換為不可變對象。 使用此方法,我們可以凍結對象的值更改。
my_list = [1,2,3,4,5] my_list = frozenset(my_list) my_list[3]=7 print(my_list)
輸出量
Traceback (most recent call last): File "<string>", line 3, in <module>TypeError: 'frozenset' object does not support item assignment
當我們將frozenset()函數應用于列表時,項目分配受到限制。
技巧17-用floor和Ceil四舍五入
Floor和Ceil是數學函數,可用于浮點數。 floor函數返回的整數小于浮點數,而ceil函數返回的整數大于浮點數。 要使用此功能,我們必須導入數學模塊。
import math my_number = 18.7 print(math.floor(my_number)) print(math.ceil(my_number))
輸出量
1819
技巧18-返回布爾值
有時我們必須通過檢查某些參數的條件來返回布爾值。 代替編寫if語句,我們可以直接返回條件。 以下程序將產生相同的輸出。
方法I-使用其他條件
def function(n): if(n>10): return True else: return False n = int(input()) if(function(n)): print("Eligible") else: print("Not Eligible")
方法II-無其他條件
def function(n): return n>10 n = int(input()) print("Eligible") if function(n) else print("Not Eligible")
輸出量
Eligible
技巧19-一行創建函數
Lambda是python中的匿名函數,可在一行中創建函數。 這里給出了使用lambda函數的語法。
語法:lambda 參數:表達式
x = lambda a,b,c : a+b+c print(x(10,20,30))
輸出量
60
技巧20-將功能應用于列表中的所有元素
map是一個高階函數,它對列表中的所有元素應用特定功能。
語法:map(函數,可迭代)
my_list = ["felix", "antony"] new_list = map(str.capitalize,my_list) print(list(new_list))
輸出量
['Felix', 'Antony']
技巧21-將Lambda與map功能配合使用
該函數可以用python中的lambda函數替換。 創建以下程序以創建數字列表的平方。
my_list = [1, 2, 3, 4, 5] new_list = map(lambda x: x*x, my_list) print(list(new_list))
輸出量
[1, 4, 9, 16, 25]
技巧22-從函數返回多個值
python函數可以返回多個值,而無需任何額外的需要。 我們可以通過用逗號分隔它們來返回值。
def function(n): return 1,2,3,4 a,b,c,d = function(5) print(a,b,c,d)
輸出量
1 2 3 4
技巧23-使用filter函數過濾值
filter函數用于過濾可迭代對象中的某些值。 filter函數的語法如下。
語法:filter(函數,迭代)
def eligibility(age): return age>=24 list_of_age = [10, 24, 27, 33, 30, 18, 17, 21, 26, 25] age = filter(eligibility, list_of_age) print(list(age))
輸出量
[24, 27, 33, 30, 26, 25]
技巧24-用Python合并兩個字典
在python中,我們可以合并兩個字典,而無需任何特定方法。 下面的代碼是合并兩個字典的示例。
dict_1 = {'One':1, 'Two':2} dict_2 = {'Two':2, 'Three':3} dictionary = {**dict_1, **dict_2} print(dictionary)
輸出量
{'One': 1, 'Two': 2, 'Three': 3}
技巧25-獲取對象的大小
內存大小根據對象的類型而變化。 我們可以使用sys模塊中的getsizeof()函數獲取對象的內存。
import sys a = 5 print(sys.getsizeof(a))
輸出量
28
竅門26-將兩個列表組合成字典
郵編功能在python中有很多優點。 使用zip函數,我們可以從兩個列表創建字典。
list_1 = ["One","Two","Three"] list_2 = [1,2,3] dictionary = dict(zip(list_1, list_2)) print(dictionary)
輸出量
{'Two': 2, 'One': 1, 'Three': 3}
技巧27-計算程序的執行時間
時間是python中另一個有用的模塊,可用于計算執行時間。
import time start = time.clock() for x in range(1000): pass end = time.clock() total = end - start print(total)
輸出量
0.00011900000000000105
技巧28-刪除列表中的重復元素
發生多次的元素稱為重復元素。 我們可以使用類型轉換簡單地刪除重復的元素。
my_list = [1,4,1,8,2,8,4,5] my_list = list(set(my_list)) print(my_list)
輸出量
[8, 1, 2, 4, 5]
技巧29-用python打印月歷
日歷模塊具有許多與基于日期的操作有關的功能。 我們可以使用以下代碼打印每月日歷。
import calendar print(calendar.month("2020","06"))
輸出量
June 2020 Mo Tu We Th Fr Sa Su 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
技巧30-使用zip功能進行迭代
zip函數允許使用循環迭代多個可迭代的過程。 在下面的代碼中,兩個列表同時被迭代。
list_1 = ['a','b','c'] list_2 = [1,2,3] for x,y in zip(list_1, list_2): print(x,y)
輸出量
a 1b 2c 3
感謝各位的閱讀,以上就是“Python有哪些技巧能編寫更好的代碼”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對Python有哪些技巧能編寫更好的代碼這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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