NumPy新增的功能有哪些

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作為 Python 語言的一個擴展程序庫，NumPy 支持大量的維度數組與矩陣運算，也針對數組運算提供大量的數學函數庫。自初代版本上線之后，NumPy 已經成為 Python 科學計算的擴展包。如今，在計算多維數組和大型數組方面，它是使用最廣的。此外，它還提供多個函數，操作起數組來效率很高，還可用來實現高級數學運算。

近日，NumPy 迎來了更新。NumPy 官方表示，NumPy v1.20 是迄今為止規模最大的版本更新 ，共計 184 位開發者貢獻了約 684 條 PR，新增了類型注釋、滑動窗口視圖等功能。

新版本支持 Python 3.7-3.9，但不支持 Python 3.6。主要亮點如下：

NumPy 函數注釋；

擴大 SIMD 使用范圍，提升 ufuncs（Universal Functions）的執行速度；

更改數據類型和強制轉換實現的準備工作，以便為擴展數據類型提供更簡單的途徑；

文檔改進，包括大約 185 個 PR 合并；

關于移除 Python 2.7 的進一步清理（cleanups）， 這樣可以提高代碼的可讀性并消除技術負擔；

對即將到來的 Cython 3.0 提供初步支持。

上線新函數

新發布的 NumPy 1.20.0 版本包括以下三大新函數：

（1）random.Generator 類有一個新函數 permuted。新函數與 shuffle 和 permutation 不同，給定軸索引的子數組會被換算。例如，現在可以對一個二維數組的行或列進行換算；

（3）一個面向用戶（user-facing）的全新函數 numpy.broadcast_shapes。該函數可以從給定形狀元組中通過 broadcasting 獲得形狀，其中 broadcasting 機制的功能是為了方便不同 shape 的 array 進行數學運算。

棄用的功能

像 np.int 這類內置類型（builtin type）的別名已被棄用。在很長一段時間，np.int 是 int 的別名，但常常對新手造成困擾，這主要是歷史原因造成的。

下表顯示了已棄用別名的完整列表，其中第三列為備用 NumPy 名稱。

此外，將 shape=None 傳遞給帶有非可選參數 shape 的函數已被棄用，mode 和 searchside 的非精確匹配、numpy.dual 模塊也都被棄用。

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