為什么人工智能時代，Python變得如此重要，舉例說明

互聯網時代對人們生活的影響是巨大的，然而這個時代還沒有過去，下個智能時代卻已經到來，機器學習已經在多個領域開始應用，發展之快，有點超乎想象。

舉個事例：

在日常生活中，因為好朋友的生日，所以需要一張生日卡片送給他，于是去網上搜索趣味生日卡片，搜索結果有十個鏈接，你點擊了第二個鏈接，那么搜索引擎就會記錄這次點擊，并且進行學習，優化下一次的搜索結果，也就是將與你搜索相關的信息并且最有可能讓你滿意的內容優先展示給你。

接著，你去商店購買這張趣味生日卡片，結算時，收銀員給了你十元的優惠券可以用于購買啤酒，因為收銀臺的收費軟件自動學習并統計了以前的購買數據，認為購買這張生日趣味卡的人，往往也會購買啤酒，等等。

以上所說到的領域都是已經開始應用了機器學習的技術，除此以外還有很多公司也在用機器學習解決各種各樣的問題，比如提高效率、預測天氣等，在這其中，除了數據的積累，對于數據的解析和將來可能產生的更多的數據，就需要Python這樣的編程語言來處理，而且目前，面對這樣的大數據處理，也只有python才有這樣的優勢。

選擇python作為機器學習算法的語言，原因有三

第一：Python的語法清晰，清晰的語法結構，被稱為可執行偽代碼。在安裝的python環境中，就已經附帶了很多高級數據類型，比如元組、集合、隊列等，不需要進一步編程就能使用這些數據類型的操作。

第二：易于操作純文本，python語言處理和操作文本文件非常簡單，非常易于處理非數值型數據。

第三：使用廣泛，存在大量的開發文檔。代碼范例也很多，非常便于讀者快速學習和掌握。

并且用Python開發應用程序，可以利用豐富的模塊庫縮短開發周期。

雖然python語言在智能時代變得很重要，并且相對于其他語言，python學習起來更簡單，但python終究是一門編程語言，有沒有前景是一方面，更重要的還是自己適不適合學，所以：

為了降低大家嘗試學習的成本，不再花冤枉錢購買課程，或者花大量的時間自己琢磨，我們特意推出，免費的Python入門課程，這個課程可以讓你在短時間內了解Python，并且能夠嘗試著制作出第一個Python程序，課程會附有問答專師，不懂的問題，可以向老師提出，老師會給與解答。

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