溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》

如何在python中實現數據變換

發布時間:2021-05-06 17:44:59 來源:億速云 閱讀:156 作者:Leah 欄目:編程語言

這篇文章將為大家詳細講解有關如何在python中實現數據變換,文章內容質量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

python是什么意思

Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言,其最初的設計是用于編寫自動化腳本,隨著版本的不斷更新和新功能的添加,常用于用于開發獨立的項目和大型項目。

1、數據規范化,即歸一化的方法

常見方法:最小-最大規范化、z-score規范化、小數定標規范化

import pandas as pd
df=pd.DataFrame(A.data[:,3:6])
df.columns=A.feature_names[3:6]
#最小-最大規范化,支持矢量運算
(df-df.min())/(df.max()-df.min())
 
#使用sklearn中的preprocessing模塊
from sklearn import preprocessing
preprocessing.minmax_scale(df)
 
#z-score規范化:結果=(數值-均值)/標準差,處理后數據的均值為0,標準差為1
(df-df.mean())/df.std()
 
#使用sklearn中的preprocessing模塊
from sklearn import preprocessing
preprocessing.scale(df)
 
#小數定標規范化:常見落在[-1,1]區間,通過移動小數點的位數實現,移動位數取決于屬性絕對值的最大值的位數
#ceil向上取整
import numpy as np
df/10**np.ceil(np.log10(df.abs().max()))

2、連續屬性離散化

常見方法:分箱法(等寬法、等頻法)、聚類

import pandas as pd
#等寬法,5個箱子,標簽為0-4
pd.cut(df.AGE,5,label=range(5))
#等頻法
pd.qcut(df.AGE,5,label=range(5))

關于如何在python中實現數據變換就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。

向AI問一下細節

免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。

AI

亚洲午夜精品一区二区_中文无码日韩欧免_久久香蕉精品视频_欧美主播一区二区三区美女