Python中賦值、淺拷貝、深拷貝三者的區別

本篇文章為大家展示了Python中賦值、淺拷貝、深拷貝三者的區別，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

python有哪些常用庫

python常用的庫：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。

一、賦值

不會開辟新的內存空間，只是復制了新對象的引用。所以當一個數據發生變化時，另外一個數據也會隨之改變。

二、 淺拷貝

創建新對象，其內容是對原對象的引用。淺拷貝之所以稱為淺拷貝，是因為它僅僅只拷貝了第一層，即只拷貝了最外層的對象本身，內部的元素都只是拷貝了一個引用而已，即內部元素如果被修改，則另外一個數據也會發生變化。

淺拷貝的三種形式：

A = [1, 2, 3, 4]

• 切片操作

# 第1種
B = A[:]
# 第2種
B = [a for a in A]

• 工廠函數

B = list(A)

• copy函數

B = copy.copy(A)

淺拷貝要分兩種情況進行討論：

1）當淺拷貝的值是不可變對象（例如字符串、元組、數值類型）時，和賦值情況一樣，對象的內存地址（id()）與淺拷貝原來的值一致。

2）當淺拷貝的值是可變對象（例如列表、字典、集合等）時，也需要分兩種情況討論：

首先，原來值的內存地址與拷貝后的內存地址不同。

• 當要拷貝的對象里面，沒有可變的子對象時，原來值（拷貝值）的改變并不會影響拷貝值（原來值）。

• 當要拷貝的對象里面，有可以改變的子對象時，改變該子對象，原來值和拷貝值之間會互相影響。

三、深拷貝

深拷貝拷貝出來的對象是一個全新的對象，和原來的對象沒有任何的關聯。改變原有對象不會影響新的拷貝對象。

四、例子

• 不可變對象

import copy
# 不可變對象
# A = (1, 2, 'hello')   # 元組
# A = 1                 # 數值
A = 'hello'             # 字符串

print("********賦值********")
B = A
print(id(A))
print(id(B))
print(A)
print(B)

print("********淺拷貝********")
B = copy.copy(A)
print(id(A))
print(id(B))
print(A)
print(B)

print("********深拷貝********")
B = copy.deepcopy(A)
print(id(A))
print(id(B))
print(A)
print(B)

結果：

********賦值********
1894005658264
1894005658264
hello
hello
********淺拷貝********
1894005658264
1894005658264
hello
hello
********深拷貝********
1894005658264
1894005658264
hello
hello

• 可變對象

import copy
# 可變對象
A = [1, 2, 3]

print("********賦值********")
B = A
print(id(A))
print(id(B))
print(A)
print(B)

print("********淺拷貝********")
B = copy.copy(A)
print(id(A))
print(id(B))
print(A)
print(B)

print("********深拷貝********")
B = copy.deepcopy(A)
print(id(A))
print(id(B))
print(A)
print(B)

結果：

********賦值********
1602694308360
1602694308360
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
********淺拷貝********
1602694308360
1602694308424
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
********深拷貝********
1602694308360
1602950316296
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]

• 可變對象修改外層

import copy
# 可變對象
A = [1, 2, 3, [11, 10, 20]]

# 可變對象的外層修改
B1 = A                   # 賦值
B2 = copy.copy(A)        # 淺拷貝
B3 = copy.deepcopy(A)    # 深拷貝
A.append(4)
print("********賦值********")

print(id(A))
print(id(B1))
print(A)
print(B1)

print("********淺拷貝********")
print(id(A))
print(id(B2))
print(A)
print(B2)

print("********深拷貝********")
print(id(A))
print(id(B3))
print(A)
print(B3)

結果：

********賦值********
2215309238856
2215309238856
[1, 2, 3, [11, 10, 20], 4]
[1, 2, 3, [11, 10, 20], 4]
********淺拷貝********
2215309238856
2215593496776
[1, 2, 3, [11, 10, 20], 4]
[1, 2, 3, [11, 10, 20]]
********深拷貝********
2215309238856
2215593518024
[1, 2, 3, [11, 10, 20], 4]
[1, 2, 3, [11, 10, 20]]

• 可變對象修改內層

import copy
# 可變對象
A = [1, 2, 3, [11, 10, 20]]

# 可變對象的內層修改
B1 = A                   # 賦值
B2 = copy.copy(A)        # 淺拷貝
B3 = copy.deepcopy(A)    # 深拷貝
A[3].append(4)
print("********賦值********")

print(id(A))
print(id(B1))
print(A)
print(B1)

print("********淺拷貝********")
print(id(A))
print(id(B2))
print(A)
print(B2)

print("********深拷貝********")
print(id(A))
print(id(B3))
print(A)
print(B3)

結果

********賦值********
2288591069768
2288591069768
[1, 2, 3, [11, 10, 20, 4]]
[1, 2, 3, [11, 10, 20, 4]]
********淺拷貝********
2288591069768
2288847138760
[1, 2, 3, [11, 10, 20, 4]]
[1, 2, 3, [11, 10, 20, 4]]
********深拷貝********
2288591069768
2288847168264
[1, 2, 3, [11, 10, 20, 4]]
[1, 2, 3, [11, 10, 20]]

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