今天就跟大家聊聊有關join()方法如何在pandas中使用，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
方式一：根據指定的分隔符將Series中的各個元素的字符串連接起來。
import pandas as pd
s = pd.Series(['A', 'B', 'C', 'Aaba', 'Baca', 'CABA', 'dog', 'cat'])
print(s.str.join(","))
0 A
1 B
2 C
3 A,a,b,a
4 B,a,c,a
5 C,A,B,A
6 d,o,g
7 c,a,t
dtype: object方式二：通過索引或指定列來連接DataFrame。
'''可以通過將兩邊的key進行set_index'''
df_set_index = df_AA.set_index('zh').join(df_ZZ.set_index('en'),how='outer',
lsuffix='_A',rsuffix='_Z')
'''或設置后邊df中key，通過on與指定的左邊df中的列進行合并，返回的index不變'''
df_set_index_on = df_AA.join(df_ZZ.set_index('en'), on='zh', how='outer',
lsuffix='_A',rsuffix='_Z')看完上述內容，你們對join()方法如何在pandas中使用有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。
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