MySql表分區(根據時間datetime)

timestamp 類型分區請移步=>MySql表分區(根據時間timestamp)
環境:
　　MySql8.0.18(5.6和5.7的未驗證)
　　分區條件的字段類型是datetime
完整的sql操作表分區的語句如下：

-- 1.刪除表
drop table t_test;

-- ===================================================================================
-- 2.創建一個表并對其分區,被創建分區的字段必須為主鍵,或者創建分區時表中沒有主鍵
-- 2.1 方式一:表和分區一起創建
create table t_test (
        id int,
        dates timestamp
)partition by range (unix_timestamp(dates)) (
        -- 小于2018-01-01的
        partition p1 values less than (unix_timestamp('2018-01-01')),
        partition p2 values less than (unix_timestamp('2018-02-01')),
        partition p3 values less than (unix_timestamp('2018-03-01')),
        -- 大于2018-03-01的
        partition p4 values less than maxvalue
);

-- ===================================================================================
-- 2.2 方式二:表和分區分開創建
-- 2.2.1 建表
create table `t_test`  (
  `id` int(11) not null,
  `dates` datetime(0) not null on update current_timestamp(0),
  primary key (`id`, `dates`)
);

-- 3. 修改分區信息
alter table t_test partition by range (to_days(dates)) (
    -- 小于2020-01-01的
    partition p1 values less than (to_days('2020-01-01')),
    partition p2 values less than (to_days('2020-02-01')),
    partition p3 values less than (to_days('2020-03-01')),
    partition p4 values less than (to_days('2020-04-01')),
    -- 大于2020-04-01的
    partition p5 values less than maxvalue
);

-- ===================================================================================
-- 4. 刪除并添加新的分區(注意：如果原先最后一個分區是partition pnow values less than maxvalue; 那么應該先刪除該分區,然后在執行新增分區語句,然后再新增回該分區)
-- 4.1 刪除一個分區(注意:刪除一個分區時,該分區內的所有數據也都會被刪除;)
alter table t_test drop partition p5;
-- 4.2 新增一個分區
alter table t_test add partition (partition p6 values less than (to_days('2020-05-01')));
-- 4.3 新增一個分區(不滿足其余分區條件的都存放在這個分區)
alter table t_test add partition (partition p7 values less than maxvalue);

-- ===================================================================================
-- 5.查詢這個表有多少分區
-- 5.1查詢每一個分區對應的數量
select
    partition_name part, partition_expression expr, partition_description descr, 
    from_days(partition_description) expirydate, table_rows 
from
    information_schema.`partitions`
where
    table_name='t_test'; 

-- 6.創建測試數據
-- 小于2020-01-01 2條
insert into `t_test` values ('1', '2018-01-02 15:00:00');
insert into `t_test` values ('2', '2019-12-02 15:00:00');
-- 2020-01-01至2020-02-01 1條
insert into `t_test` values ('3', '2020-01-02 16:00:00');
-- 2020-02-01至2020-03-01 2條
insert into `t_test` values ('4', '2020-02-03 15:00:00');
insert into `t_test` values ('5', '2020-02-03 15:00:00');
-- 2020-03-01至2020-04-01 1條
insert into `t_test` values ('6', '2020-03-03 15:00:00');
-- 2020-04-01至2020-05-01 1條
insert into `t_test` values ('7', '2020-04-03 15:00:00');
-- 大于2020-05-01 4條
insert into `t_test` values ('8', '2020-05-03 15:00:00');
insert into `t_test` values ('8', '2020-06-03 15:00:00');
insert into `t_test` values ('8', '2020-06-06 15:00:00');
insert into `t_test` values ('8', '2021-01-01 15:00:00');

-- 6.查詢數據
select * from t_test;

我們使用第5步的sql可以查看分區信息
　　可以看到2020-01-01之前的有2條信息,2020-01-01至2020-02-01之前的有1條信息,以此類推,最后2020-05-01之后的一共有4條信息

也可使用Navicat for MySQL工具操作分區:Navicat for MySQL進行表分區操作(圖解)
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