python中pandas.read_csv()函數的示例分析

這篇文章主要介紹了python中pandas.read_csv()函數的示例分析，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

pandas庫簡介

官方網站里詳細說明了pandas庫的安裝以及使用方法，在這里獲取最新的pandas庫信息，不過官網僅支持英文。

pandas是一個Python包，并且它提供快速，靈活和富有表現力的數據結構。這樣當我們處理"關系"或"標記"的數據（一維和二維數據結構）時既容易又直觀。

pandas是我們運用Python進行實際、真實數據分析的基礎，同時它是建立在NumPy之上的。

csv文件格式簡介

函數介紹

pandas.csv() 函數將逗號分離的值 （csv） 文件讀入數據框架。還支持可選地將文件讀入塊或將其分解。

函數原型

源文件

pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=, delimiter=None, header=‘infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skipinitialspace=False, skiprows=None, skipfooter=0, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, skip_blank_lines=True, parse_dates=False, infer_datetime_format=False, keep_date_col=False, date_parser=None, dayfirst=False, cache_dates=True, iterator=False, chunksize=None, compression=‘infer', thousands=None, decimal='.', lineterminator=None, quotechar='"', quoting=0, doublequote=True, escapechar=None, comment=None, encoding=None, dialect=None, error_bad_lines=True, warn_bad_lines=True, delim_whitespace=False, low_memory=True, memory_map=False, float_precision=None, storage_options=None

函數參數以及含義

輸入

返回

DataFrame：將逗號分隔值（csv）文件讀取到DataFrame中。

函數使用實例

終端使用范例：

>>>import pandas as pd
>>>pd.read_csv('data.csv')

代碼行使用范例

#導入pandas庫，并取別名為pd
import pandas as pd
#books.csv與項目不在同一文件夾下使用絕對路徑，分隔符為';'，出錯的行直接跳過，編碼方式使用"latin-1"，變量books是DataFrame數據結構
books = pd.read_csv('D:\coder\python_program\Books.csv', sep=';', error_bad_lines = False, encoding="latin-1")
#查看books的行和列
print(books.shape)
#查看
print(list(books.columns))
print(books.head())

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“python中pandas.read_csv()函數的示例分析”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!