這篇文章主要介紹MySQL怎么快速批量插入1000w條數據，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
小編發現插入10000條數據用了0.9s, 插入10w條數據用了4.7s, 插入100w條數據用了58s左右,1000w條數據,我的筆記本吭哧了5分鐘,自己停了, 心中1000w只草泥馬呼嘯而過,我用的是下面的代碼:
-- 進入數據庫
use test;
-- 顯示所有表
show tables;
-- 創建majors表
create table majors(id int, major varchar(255));
-- 定義結束符$
delimiter "$";
-- 創建存儲過程,定義存儲方法
create procedure batchInsert(in args int)
begin
declare i int default 1;
-- 開啟事務(重要!不開的話,100w數據需要論天算)
start transaction;
while i <= args do
insert into majors(id,major) value(i,concat("軟件工程-",i));
set i = i+ 1;
end while;
commit;
end
$
-- 調用函數,生成數據
-- 先生成10w條試試,同時輸入$, 回車執行
call batchInsert(100000);
$生成10w條數據,用了4.44秒
生成100w條數據用了58.62秒,差不多1分鐘
生成1000w條數據, 屏幕前的大佬可以去試一下, 哈哈, 我 Ctrl+C把進程kill了!
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