怎么將Mybatis連接到ClickHouse

這篇文章主要講解了“怎么將Mybatis連接到ClickHouse”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“怎么將Mybatis連接到ClickHouse”吧！

場景

最近在做數據分析項目，里面有這樣一個業務：把匹配的數據打上標簽，放到新的索引中。

數據量：累計億級的數據

使用場景：可能會單次查詢大量的數據，但不會設置復雜的條件，且這些數據不會被再次修改

原來使用的數據庫：ElasticSearch

問題：上面也說了我這里打上標記后，這些數據幾乎不會再修改了。ES 是一個全文檢索引擎，更適用于進行大量文本檢索的情況。這里與我上面的使用場景就不太匹配了。

技術選型的考慮：改用戰斗民族開發的 ClickHouse，它適用于 OLAP 也就是數據分析的場景，當數據寫入后，通過不同維度不斷挖掘、分析，發現其中的商業價值。ClickHouse 適用于讀遠大于寫的情況。

此外，相比ES，ClickHouse 占用的硬盤空間更小，也有利于降低運維成本。

下面是我在嘗試接入 ClickHouse 時的一些實踐，以及關于 ClickHouse數組類型轉換問題的解決方案。

關于 ClickHouse 更詳細的知識參考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/98135840

示例代碼已經上傳到了 Git，目前更新第 28 節：https://github.com/laolunsi/spring-boot-examples/

Mybatis + ClickHouse

以前一直用 Mybatis 去操作 MySQL，其實 Mybatis 還可以操作 ClickHouse，這里用 Druid 進行連接管理。

maven 配置

<dependency>
      <groupId>com.alibaba</groupId>
      <artifactId>druid</artifactId>
      <version>1.2.5</version>
    </dependency>

    <dependency>
      <groupId>ru.yandex.clickhouse</groupId>
      <artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId>
      <version>0.2.6</version>
    </dependency>

    <dependency>
      <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
      <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
      <version>2.1.3</version>
    </dependency>

配置文件：

spring:
 datasource:
  type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

  # 注意這里是自定義的配置，通過 JdbcParamConfig 來加載配置到 Spring 中
  # 然后由 DruidConfig 來配置數據源
  click:
   driverClassName: ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver
   url: jdbc:clickhouse://127.0.0.1:8123/test # ip:port/database
   userName: default
   password: default # 按照自己連接的 clickhouse 數據庫來
   initialSize: 10
   maxActive: 100
   minIdle: 10
   maxWait: 6000
   validationQuery: SELECT 1

加載配置項的類：

@Component
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.click")
public class JdbcParamConfig {
  private String userName;
  private String password;
  private String driverClassName ;
  private String url ;
  private Integer initialSize ;
  private Integer maxActive ;
  private Integer minIdle ;
  private Integer maxWait ;
  private String validationQuery;

  // ignore getters and setters
}

配置 Druid:

@Configuration
@MapperScan(basePackages = {
    "com.aegis.analysis.clickhousestorage.dao"
})
public class DruidConfig {
  @Resource
  private JdbcParamConfig jdbcParamConfig ;

  @Bean(name = "clickDataSource")
  public DataSource dataSource() throws ClassNotFoundException {
    Class classes = Class.forName("com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource");
    DruidDataSource dataSource = (DruidDataSource) DataSourceBuilder
        .create()
        .driverClassName(jdbcParamConfig.getDriverClassName())
        .type(classes)
        .url(jdbcParamConfig.getUrl())
        .username(jdbcParamConfig.getUserName())
        .password(jdbcParamConfig.getPassword())
        .build();
    dataSource.setMaxWait(jdbcParamConfig.getMaxWait());
    dataSource.setValidationQuery(jdbcParamConfig.getValidationQuery());
    return dataSource;
  }

  @Bean
  public SqlSessionFactory clickHouseSqlSessionFactoryBean() throws Exception {
    SqlSessionFactoryBean factory = new SqlSessionFactoryBean();
    factory.setDataSource(dataSource());
    // 實體 model的 路徑 比如 com.order.model
    factory.setTypeAliasesPackage("com.example.clickhousedemo.model");
    //添加XML目錄
    ResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
    factory.setMapperLocations(resolver.getResources("classpath:mapper/*.xml"));
    //開啟駝峰命名轉換
    factory.getObject().getConfiguration().setMapUnderscoreToCamelCase(true);
    return factory.getObject();
  }
}

定義一個 UserInfo 類，建表語句如下：

CREATE TABLE test.user (
   `id` Int16,
   `name` String,
   `score` Float32,
   `score2` Float64,
   `state` Int8,
   `createTime` DateTime,
   `ranks` Array(UInt8)
   ) ENGINE = MergeTree() ORDER BY id;

實體類：

public class UserInfo {

  private Integer id; // int16
  private String name; // String
  private Float score; // float16
  private Double score2; // float32
  private Boolean state; // int8
  private Date createTime; // datetime
  private Integer[] ranks; // Array - Array 類型需要進行類型轉換
  // 具體轉換方法與配置參考 ClickArrayToIntHandler 類與 UserMapper.xml 中關于查詢和插入時 ranks 字段的配置

  // ignore getters and setters
}

DAO 和 Mapper 文件就按照連接 MYSQL 時的寫法一樣。

這里有個需要注意的點，ClickHouse 有個 Array 類型，可以用來存數組，就像 ES 一樣。問題是類型轉換需要自己定義。網上一些資料僅列出了基本類型的場景，我自己實現了一個轉換器，可以參考一下：

/**
 * Java Int 數組與 ClockHouse Array Int 轉換器
 * @version 1.0
 * @since 2019/11/14 9:59
 */
public class ClickArrayToIntHandler extends BaseTypeHandler<Integer[]> {

  @Override
  public void setNonNullParameter(PreparedStatement preparedStatement, int i, Integer[] integers, JdbcType jdbcType) throws SQLException {
    preparedStatement.setObject(i, integers);
  }

  @Override
  public Integer[] getNullableResult(ResultSet resultSet, String s) throws SQLException {
    Object obj = resultSet.getObject(s);
    return parseClickHouseArrayToInt(obj);
  }

  @Override
  public Integer[] getNullableResult(ResultSet resultSet, int i) throws SQLException {
    Object obj = resultSet.getObject(i);
    return parseClickHouseArrayToInt(obj);
  }

  @Override
  public Integer[] getNullableResult(CallableStatement callableStatement, int i) throws SQLException {
    Object obj = callableStatement.getObject(i);
    return parseClickHouseArrayToInt(obj);
  }

  private Integer[] parseClickHouseArrayToInt(Object obj) {
    if (obj instanceof ClickHouseArray) {
      int[] res = new int[0];
      try {
        res = (int[]) ((ClickHouseArray) obj).getArray();
      } catch (SQLException ex) {
        ex.printStackTrace();
      }

      if (res != null && res.length > 0) {
        Integer[] resI = new Integer[res.length];
        for (int i = 0; i < res.length; i++) {
          resI[i] = res[i];
        }

        return resI;
      }
    }
    return new Integer[0];
  }
}

DAO.xml 也給一個示例：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.aegis.analysis.clickhousestorage.dao.UserInfoMapper">
  <resultMap id="BaseResultMap" type="com.example.clickhousedemo.model.UserInfo">
    <id column="id" property="id" />
    <result column="name" property="name" />
    <result column="name" property="name" />
    <result column="score" property="score" />
    <result column="score2" property="score2" />
    <result column="state" property="state" />
    <result column="createTime" property="createTime" />
    <!-- <result column="ranks" property="ranks" jdbcType="JAVA_OBJECT" javaType="java.lang.Object" />-->
    <result column="ranks" property="ranks" typeHandler="com.example.clickhousedemo.dao.ClickArrayToIntHandler" />
  </resultMap>

  <sql id="Base_Column_List">
    *
  </sql>

  <insert id="saveData" parameterType="com.aegis.analysis.clickhousestorage.model.UserInfo" >
    INSERT INTO user
      (id,name, score, score2, state, createTime, ranks)
    VALUES
    (#{id},#{name}, #{score}, #{score2}, #{state}, #{createTime}, #{ranks, jdbcType=ARRAY,
    typeHandler=com.example.clickhousedemo.dao.ClickArrayToIntHandler})
  </insert>

  <select id="selectById" resultMap="BaseResultMap">
    select
    <include refid="Base_Column_List" />
    from user
    where id = #{id}
    limit 1
  </select>

  <select id="selectList" resultMap="BaseResultMap" >
    select
    <include refid="Base_Column_List" />
    from user
  </select>
</mapper>

感謝各位的閱讀，以上就是“怎么將Mybatis連接到ClickHouse”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對怎么將Mybatis連接到ClickHouse這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！