Python 操作 SQLite 數據庫

SQLite 是一個小型的關系型數據庫，它最大的特點在于不需要單獨的服務、零配置。我們在之前講過的兩個數據庫，不管是 MySQL 還是 MongoDB，都需要我們安裝。安裝之后，然后運行起來，其實這就相當于已經有一個相應的服務在跑著。

SQLite 與前面所說的兩個數據庫不同。首先Python 已經將相應的驅動模塊作為了標準庫的一部分，只要是你安裝了 Python，就可以使用；再者它可以類似于操作文件那樣來操作 SQLite 數據庫文件。還有一點，SQLite 源代碼不受版權限制。

建立連接

SQLite 也是一個關系型數據庫，所以 SQL 可以直接在里面使用。由于 SQLite 的驅動已經在 Python 里面了，所以只要引用就可以直接使用，由于我們之前已經講過 MySQL 了，所以對于本次內容理解起來就容易多了。

由上面的代碼我們得到了連接對象，是不是覺得比 MySQL 連接要簡單很多呢？在 sqlite3.connect('lite.db') 中，如果已經有了那個數據庫，就直接連接它，如果沒有的話，就會自動建一個。需要注意的是，這里的路徑是可以隨意指定的。

下面的代碼顯示的是連接對象的屬性和方法：

建立游標

這一步其實跟 MySQL 也很類似，連接了數據庫之后，要建立游標對象：

>>> cur = conn.cursor()

接下來就是對數據庫內容的操作，都是用游標對象方法來實現：

我們在里面看到了一系列我們熟悉的名稱：close()、execute()、fetchall() 等。

1.創建數據庫表

面對 SQLite 數據庫，我們之前熟悉的 SQL 指令都可以用：

這樣就在數據庫 lite.db 中建立了一個表 books。對這個表可以增加數據：

為了保證數據能夠保存，還要進行如下操作：

以上，在剛才建立的數據庫中已經有了一個表 books，表中已經有了一條記錄。

2.查詢

保存以后我們來查詢一下：

3.批量插入

我們來給 books 表中多增加一些內容，以便于我們進行其它的操作：

這次我們來一個批量插入：

接下來我們用循環語句來打印一下查詢結果：

4.更新

正如我們前面所說的，在 cur.execute() 中，可以寫 SQL 語句來操作數據庫：

接下來我們按照條件查詢來看一看：

5.刪除

刪除也是操作數據庫必須的動作：

最后不要忘記在完成對數據庫的操作以后，一定記得給人家「關上門」：

寫在之后

基本的知識差不多就是這些，當然肯定不局限于此。在實際的編程中我們肯定會遇到很多的問題，大家記得要多多去查閱官方文檔，學會解決問題。