Anaconda安裝與使用

1. 官網下載安裝文件

https://www.anaconda.com/download/

2. 安裝

./AnacondaXXX.sh

3. 配置路徑

# 將anaconda的bin目錄加入PATH

echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

export LD_LIBRARY_PATH=/home/geoff/anaconda3/lib:$LD_LIBRARY_PATH

# 更新bashrc以立即生效

source ~/.bashrc

檢查:

which conda或conda –version

python –version或python -V

4. 使用conda管理conda以及python等的版本

# 更新conda，保持conda最新

conda update conda

# 更新anaconda

conda update anaconda

# 更新python

conda update python

5. 設置國內鏡像

~/.condarc文件

# 查看源

conda config --show-sources

# 打印當前的channels

conda config --show channels

#設置源：

conda config --add channels URL

#移除源

conda config --remove channels? URL

#恢復默認鏡像

conda config --remove-key channels

# 設置搜索時顯示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

# 清華源：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/main/

https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/cloud/conda-forge/

https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/cloud/pytorch/

https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/pro/

# 騰訊源

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/

# 中科大源

https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

6. 卸載Anaconda

刪除安裝文件夾

rm -rf anaconda

清理.bashrc中的路徑

source ~/.bashrc

7. 管理環境

#創建環境

conda create --name env_name biopython

#激活/切換到一個環境

source activate env_name

#列出所有的環境

conda info --envs

Conda info -e

#復制一個環境

conda create -n env_name_copy --clone env_name

#刪除一個環境

conda remove -n env_name_copy --all

#注銷該環境

source deactivate

8. 驗證pytorch是否安裝成功

nvcc -V

python --version

python

import torch
import torchvision

conda 常用命令

Anaconda使用總結 by Peter Yuan
Anaconda Docs
Conda Docs

Linux環境下的Anaconda安裝及使用