在Python中,裝飾器的本質就是Python中的一個函數,其來源自Python面向對象。裝飾器是在函數調用之上的修飾。這些修飾僅是當聲明一個函數或方法的時候,才會被應用額外的調用。有點類似Java中的AOP(面向方面編程)。同時在設計模式中,還有裝飾器模式,也即是:裝飾器模式(Decorator Pattern)允許向一個現有的對象添加新的功能,同時又不改變其結構。原則是:不修改被修飾函數的源代碼,不修改被修飾函數的調用方式。
裝飾器的用途:
引入日志
增加計時邏輯來檢測性能
給函數加入事務的能力
權限校驗
緩存
執行函數前/后的預備或清理功能等
例子:
#?-*-?coding:?utf-8?-*-
import?time
def?deco(func):?#func?=?test1或test2
????def?wrapper():
????????start_time?=?time.time();
????????func();?#就是運行?test1()或者test2()函數
????????end_time?=?time.time();
????????print("此模塊運行時間為:%s"?%(end_time?-?start_time));
????return?wrapper;
def?test1():
????time.sleep(3);
????print("函數Test1運行結束");
def?test2():
????time.sleep(3);
????print("函數Test2運行結束")
#在沒用使用裝飾器調用時,如下調用
test1?=?deco(test1)?#返回的wrapper函數地址
test1()?#執行的wrapper()
test2?=?deco(test2)
test2()
#若上面函數有上百上千個,都是那樣調用,都是重復的代碼調用,在Python中,使用@語法糖
#例如下面定義一個test3函數
@deco??#就相等于?test3?=?deco(test3)
def?test3():
????time.sleep(3);
????print("函數Test-3運行結束");
test3()運行結果如下:
函數Test1運行結束
此模塊運行時間為:3.000406265258789
函數Test2運行結束
此模塊運行時間為:3.000087261199951
函數Test-3運行結束
此模塊運行時間為:3.000718355178833
Process finished with exit code 0
裝飾器的語法以@開頭,接著是裝飾器函數的名字和可選的參數。緊跟著裝飾器聲明的是被修飾的函數和裝飾函數的可選參數。
例如如下:
@decorator(dec_opt_args)
def func(func_opt_args):
? ......
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