網站優化中站內如何挖掘用戶真正的需求提升銷量

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　　首先通過站內檢索分析，了解用戶的搜索行為數據

　　通過站內檢索分析，實現分析用戶在網站上的主動搜索行為，進而分析用戶的需求，比如用戶在網站找什么信息、什么產品，對搜索結果是否滿意，是否有形成轉化等。

　　如下圖所示：

　　通過上圖，我們可以看到站內檢索分析，讓我們清楚的了解用戶的搜索數據，每個頁面，每個關鍵詞的搜索結果。而這些數據直接反應了網站頁面布局的質量，比如商品的擺放位置，廣告位的使用等，借助這些數據我們可以對網站進行優化。

　　其次，站內搜索分析為網站運營優化提供數據支持

　　通過分析用戶的搜索行為，為用戶補充網站內容/品類、優化搜索結果頁結構、優化搜索推薦等提供數據支持。我們以“關鍵詞”為例，通過分析用戶的搜索行為，了解設置的“關鍵詞”搜索的頻率，哪些內容搜索的頻率最高?用戶對使用關鍵詞搜索的結果是否滿意?網站的搜索功能是否存在問題，如何優化等等。如下圖：

　　從上圖，我們可以看到搜索關鍵詞的各項轉化數據，比如瀏覽量、點擊率、轉化量和轉化用戶數等多項數據指標。上圖中可以明顯看到該關鍵詞的設置不理想，各項數據指標都很低，這時候就需要根據這些數據分析原因，對關鍵詞設置進行優化。

　　通常來說，搜索詞的瀏覽量、用戶數、用戶比，用戶平均搜索量(瀏覽量不搜索用戶數的比值)，綜合分析出搜索的熱門、高頻次關鍵詞，參考進行熱門關鍵詞推薦，內容調整策略;搜索詞的點擊率和轉化率，綜合反映用戶對搜索結果滿意的程度，用于優化搜索結果。

　　綜上所述，站內檢索分析不僅僅是分析用戶的表面數據，而是透過這些數據深挖用戶表面行為背后真實、本質的需求。作為運營人員來說，唯有通過數據看透本質需求，才能真正掌握用戶的“心”，而站內檢索分析無疑是最佳的分析助手，也是實現提升銷量的最佳途徑。

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