如何利用R語言繪制時間序列圖

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數據

GDP.csv文件,存儲1879~2019年河南省GDP數據

繪圖

# 讀取數據， 首先將excel 格式的轉化為 csv 格式 再讀取
h <- read.table(file = "C:/Users/PYY/Desktop/GDP.csv",sep = ",",header = T)
# 轉化為時間序列數據
GDP=ts(h$GDP,start = 1978,frequency = 1) 
# 繪圖
plot(GDP)

補充：ts函數

ts() 函數：

通過一向量或者矩陣創建一個一元的或多元的時間序列（time series），為ts型對象。

調用格式：

ts(data = NA, start = 1, end = numeric(0), frequency = 1, deltat = 1, ts.eps = getOption("ts.eps"), class, names)

參數說明：

data：一個向量或者矩陣

start：第一個觀測值的時間，為一個數字或者是一個由兩個整數構成的向量

end：最后一個觀測值的時間，指定方法和start相同

frequency：單位時間內觀測值的頻數（頻率）

deltat：兩個觀測值間的時間間隔。frequency和deltat必須并且只能給定其中一個

ts.eps：序列之間的誤差限，如果序列之間的頻率差異小于ts.eps，則認為這些序列的頻率相等

class：對象的類型。一元序列的缺省值是“ts”，多元序列的缺省值是c（“mts”,“ts”）

names：一個字符型向量，給出多元序列中每個一元序列的名稱，缺省data中每列數據的名稱或者Series 1，Series 2， 。。。

舉個栗子：

ts(1:26, start=1986) #最簡單的形式
Time Series:
Start = 1986 
End = 2011 
Frequency = 1

運行結果：

ts(1:26, frequency = 12, start=c(1986,10)) #frequency = 12時，為月份

運行結果：

感謝各位的閱讀，以上就是“如何利用R語言繪制時間序列圖”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對如何利用R語言繪制時間序列圖這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！