這篇文章主要為大家展示了“sql中left join的示例分析”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“sql中left join的示例分析”這篇文章吧。
網站隨著數據量與訪問量越來越大，訪問的速度變的越來越慢，于是開始想辦法解決優化速度慢的原因
下面是對程序中一條sql的分析過程，當然程序的執行效率不單單是sql語句的問題，還有可能是服務器配置，網速，程序語言等各方法的問題，今天我們先來分析一下sql語句中left join的效率問題
sql語句中包含以下信息:
1、sql包含數據處理函數，比如nvl函數,case when函數等
2、sql中包含inner join，left join等關聯關系
3、sql中有排序和分頁
下面是分析過程
1、首先把排序去掉，速度確實很快，但沒辦法，排序是必須的，這樣做只是為了證明排序確實是很耗資源
2、將nvl，case when等函數去掉，結果速度幾乎沒有任何改變
3、將inner join的表去除，速度稍微快了幾十毫秒
4、將left join的表去掉，速度從原來的4秒提高到1秒內。
綜合所得，left join才是速度慢的元兇，于是將left join關聯關系字段都加為索引，在測試，發現速度基本能保持在1秒左右。問題解決。
結論：left join是相當耗資源的操作，如果關聯的字段沒有索引的話，速度是很慢的，所以如果有left join的話，最好用索引字段取關聯?；蛘?strong>給關聯的字段加索引
網上還看到有人說，將left join右邊的表數據補齊，然后將left join 替換為 inner join。我試過，速度確實快很多，但考慮到數據量的問題，未測試此方法。
以上是“sql中left join的示例分析”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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