這篇文章將為大家詳細講解有關R語言怎么將大型Excel文件轉為dta格式詳解，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
本文以2000年度我國工業企業數據庫為例，該文件后綴名為xlsx，包含約16萬條記錄，文件有88M這么大。直接使用Excel打開都費勁：等待時間久，電腦風扇呼呼呼作響。如果嘗試用Stata打開該xlsx文件，則會出現提示報錯。
報錯原因在于，Stata無法讀取超過40M的Excel文件。
這就好比瓜迪奧拉的傳控足球固然美麗，但是面對擺大巴的球隊無能為力。
破大巴需要攻城錘，這把錘子的名字就是R語言。萬事開頭難啊，正憧憬著數據清洗和花式選取變量建模呢，可不能連數據們長啥模樣都沒見著啊。R語言適時挺身而出，幫助Stata叩開大型Excel文件之門。
在RStudio中運行如下代碼，過程較為淺顯，首先引入兩個R包，然后輸入xlsx后綴名文件，最后便可輸出dta后綴名文件。等待2分鐘，誰讓文件那么龐大呢，接下來便是見證奇跡的時刻。
library(openxlsx)
library(foreign)
x = read.xlsx('2000.xlsx',1) # 讀取 Excel 的 Sheet1
# View(x)
write.dta(x, '2000.dta') # 輸出為 Stata 能讀取的格式在Stata中打開該文件，屏幕會顯示這份文件是在R中轉化而來。
關于“R語言怎么將大型Excel文件轉為dta格式詳解”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
