如何在pytorch中使用forward 方法

這篇文章將為大家詳細講解有關如何在pytorch中使用forward 方法，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

forward 的使用

class Module(nn.Module):
 def __init__(self):
  super(Module, self).__init__()
  # ......
  
 def forward(self, x):
  # ......
  return x
data = ..... #輸入數據
# 實例化一個對象
module = Module()
# 前向傳播
module(data) 
# 而不是使用下面的
# module.forward(data)

實際上

module(data)

是等價于

module.forward(data)

forward 使用的解釋

等價的原因是因為 python calss 中的__call__和__init__方法.

class A():
 def __call__(self):
  print('i can be called like a function')
 
a = A()
a()

out：

i can be called like a function

__call__里調用其他的函數

class A():
 def __call__(self, param):
  
  print('i can called like a function')
  print('傳入參數的類型是：{} 值為： {}'.format(type(param), param))
 
  res = self.forward(param)
  return res
 
 def forward(self, input_):
  print('forward 函數被調用了')
 
  print('in forward, 傳入參數類型是：{} 值為: {}'.format( type(input_), input_))
  return input_ 
a = A() 
input_param = a('i')
print("對象a傳入的參數是：", input_param)

out:

i can called like a function

傳入參數的類型是：<class ‘str'> 值為： i

forward 函數被調用了

in forward, 傳入參數類型是：<class ‘str'> 值為: i

對象a傳入的參數是： i

補充：Pytorch 模型中nn.Model 中的forward() 前向傳播不調用 解釋

在pytorch 中沒有調用模型的forward（）前向傳播，只實列化后把參數傳入。

定義模型

class Module(nn.Module):
 def __init__(self):
  super(Module, self).__init__()
  # ......
 
 def forward(self, x):
  # ......
  return x
data = ..... #輸入數據
# 實例化一個對象
module = Module()
# 前向傳播 直接把輸入傳入實列化
module(data) 
#沒有使用module.forward(data)

實際上module(data) 等價于module.forward(data)

等價的原因是因為 python calss 中的__call__ 可以讓類像函數一樣調用

當執行model(x)的時候，底層自動調用forward方法計算結果

class A():
 def __call__(self):
  print('i can be called like a function')
 
a = A()
a()
>>>i can be called like a function

在__call__ 里可調用其它的函數

class A():
 def __call__(self, param):
  
  print('我在__call__中，傳入參數',param)
 
  res = self.forward(param)
  return res
 
 def forward(self, x):
  print('我在forward函數中，傳入參數類型是值為: ',x)
  return x
 
a = A()
y = a('i')
 >>> 我在__call__中，傳入參數 i
 >>>我在forward函數中，傳入參數類型是值為: i
print("傳入的參數是：", y)
 >>>傳入的參數是： i

關于如何在pytorch中使用forward 方法就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。