怎么在ASP.NET中對不同類型的用戶進行限流

本文章向大家介紹怎么在ASP.NET中對不同類型的用戶進行限流，主要包括{**}的使用實例，應用技巧，基本知識點總結和需要注意事項，具有一定的參考價值，需要的朋友可以參考一下。

1、安裝Nuget包

已經發布到nuget.org，有多種安裝方式，選擇自己喜歡的就行了。

包管理器命令：

Install-Package FireflySoft.RateLimit.AspNetCore

或者.NET命令:

dotnet add package FireflySoft.RateLimit.AspNetCore

或者項目文件直接添加：

<ItemGroup>
<PackageReference Include="FireflySoft.RateLimit.AspNetCore" Version="1.2.0" />
</ItemGroup>

2、使用中間件

在Startup.Configure中使用中間件，演示代碼如下（下邊會有詳細說明）：

public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
{
 ...

 app.UseRateLimit(new RateLimitProcessor<HttpContext>.Builder()
  .WithAlgorithm(new FixedWindowAlgorithm<HttpContext>( new[] {
   new FixedWindowRateLimitRule<HttpContext>()
   {
    Id = "1",
    ExtractTarget = context =>
    {
     // 這里假設用戶Id是從cookie中傳過來的，需根據實際情況獲取
     return context.Request.GetTypedHeaders().Get<string>("userId");
    },
    CheckRuleMatching = context =>
    {
     // 這里假設用戶類型是從cookie中傳過來的，實際可能需要根據用戶Id再去查詢
     // 0免費用戶 1收費用戶
     int userType = context.Request.GetTypedHeaders().Get<int>("userType");
     if(userType==0){
      return true;
     }
     return false;
    },
    Name="免費用戶限流規則",
    LimitNumber=100,
    StatWindow=TimeSpan.FromDays(1)
   },
   new FixedWindowRateLimitRule<HttpContext>()
   {
    Id = "2",
    ExtractTarget = context =>
    {
     // 這里假設用戶Id是從cookie中傳過來的，需根據實際情況獲取
     return context.Request.GetTypedHeaders().Get<string>("userId");
    },
    CheckRuleMatching = context =>
    {
     // 這里假設用戶類型是從cookie中傳過來的，實際可能需要根據用戶Id再去查詢
     // 0免費用戶 1收費用戶
     int userType = context.Request.GetTypedHeaders().Get<int>("userType");
     if(userType==1){
      return true;
     }
     return false;
    },
    Name="收費用戶限流規則",
    LimitNumber=1000000,
    StatWindow=TimeSpan.FromDays(1)
   }
  }))
  .WithError(new Core.RateLimitError()
  {
   Code=429,
   Message = "查詢數達到當天最大限制"
  })
  //.WithStorage(new RedisStorage(StackExchange.Redis.ConnectionMultiplexer.Connect("localhost")))
  .Build());

 ...
}

使用此中間件需要構建一個名為RateLimitProcessor的限流處理器實例，指定限流處理的請求類型HttpContext，設置限流處理的三個方面：

限流使用的算法以及對應的規則

限流算法，根據這個需求使用固定窗口算法就可以了，也稱為計數器算法。此中間件還提供了滑動窗口算法、漏桶算法、令牌桶算法，可以根據需要選擇。

不同的限流算法有不同的限流規則類型，在這里使用的是固定窗口限流規則，針對免費用戶和收費用戶分別定義了兩個規則，注意其中的幾個參數：

• Id：在當前的版本中Id必須手動指定，并且不能重復。

• ExtractTarget：傳遞一個方法用于從請求中提取限流目標，這里就是用戶Id。

• CheckRuleMatching傳遞一個方法用于檢查當前請求是否適用當前規則，這里根據用戶類型進行判斷。

• StatWindow是固定窗口的大小，是一個時間跨度，這里是1天。

• LimitNumber是限流值，在StatWindow時間內請求數超過它就會觸發限流。
  

這里有兩個比較有意思的設置：ExtractTarget和CheckRuleMatching，他們共同作用，讓用戶可以完全自由的定制自己限流的目標和條件，無論是IP、ClientId或者Url。

限流統計數據的持久化方式

FireflySoft.RateLimit中的限流計數目前支持保存在內存或者Redis中，也可以通過實現IRateLimitStorage來定義一個新的存儲器，不設置時默認為內存存儲。

對于只需要部署一份的程序，絕大部分情況下使用內存就夠了；但是如果限流的時間窗口比較長，比如1小時限制300次，重啟就會丟失計數，這可能是個風險，此時使用Redis會比較合適。對于分布式應用，也建議使用Redis存儲。

限流統計數據會根據限流時間窗口自動過期移除。

被限流時的錯誤碼和消息

默認限流錯誤Code是429，這個會作為HttpStatusCode返回；Message默認為null，你可以修改為自己的任意文字提示，這個會作為Http Body的內容返回。

以上就是使用FireflySoft.RateLimit.AspNetCore對不同類型的用戶進行區別限流的使用方法。

如果覺得還是限制的有點死，比如返回錯誤信息部分，想返回一個json格式的錯誤消息，還可以使用FireflySoft.RateLimit.Core這個包來封裝自己的ASP.NET Core中間件。

以上就是小編為大家帶來的怎么在ASP.NET中對不同類型的用戶進行限流的全部內容了，希望大家多多支持億速云！