今天就跟大家聊聊有關python中有哪些常用的數據結構,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結了以下內容,希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
# 使用List作為棧 stack = [3, 4, 5] # 入棧 stack.append(6) # 出棧 val = stack.pop() # 棧定元素 val = stack[-1]
隊列是FIFO, 但是List對于First Out效率不夠高。通常用雙端隊列Deque來實現隊列
Deque的特點是,兩端添加和刪除都是O(1)的時間復雜度
from collections import deque queue = deque(["Eric", "John", "Michael"]) # 入隊列 queue.append("Terry") # 出隊列 queue.popleft()
與List非常相似,但是Tuple是不可變的數據結構
# 創建, 等號右邊可以用括號擴起來 empty = () xyz = 12345, 54321, 'hello!' one = 12345, ## Unpacking x, y, z = xyz x, = one
Tuple內部是可以有List這樣可變的元素的
a = [1,2,3] b = [4,5,6] # 創建, 等號右邊可以用括號擴起來 t = (a, b) # ([1, 2, 3], [4, 5, 6]) a.append(4) b.append(7) print(t) # ([1, 2, 3, 4], [4, 5, 6, 7])
如果Tuple足夠滿足,那么Tuple由以下兩個優勢:
元組由于不可修改天然的線程安全
元組在占用的空間上面都優于列表
import sys t = tuple(range(2 ** 24)) l = [i for i in range(2 ** 24)] # 比較內存使用 print(sys.getsizeof(t), sys.getsizeof(l))
Tuple創建方式
import timeit # 從Range轉換Tuple 這種速度最快,推薦此方法 timeit.timeit('''t = tuple(range(10000))''', number = 10000) # 從List創建Tuple timeit.timeit('''t = tuple([i for i in range(10000)])''', number = 10000) # 從Range創建Tuple timeit.timeit('''t = tuple(i for i in range(10000))''', number = 10000) # Unpacking生成器創建Tuple timeit.timeit('''t = *(i for i in range(10000)),''', number = 10000)
序列數據結構(List, Tuple, Range)的一種, 常與For循環一起使用
# 0 - 9 val = range(10) val = range(0, 10) val = range(0, 10, 1)
empty = set() a = {1, 2, 3, 3, 3, 2} b = {1, 3, 5, 7, 9} # 超集和子集 a <= b a.issubset(b) b.issuperset(a) # 交集 intersection = a & b # 并集 union = a | b # 差 subtraction = a - b # 對稱差 symmetric_difference = a ^ b
字典由(Key: Value)對組成,對于Key的要求是不可變類型(String, Number等),
所以Tuple可以作為Key,但是List卻不行。
# {'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098} d = dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)]) # {2: 4, 4: 16, 6: 36} d = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)} # {'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098} d = dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
但是如果Tuple內包含可變類型,那么也不能作為Key, 會出現如下錯誤:
TypeError: unhashable type: 'list'
生成式(List Comprehensions)提供一種簡潔的方式創建列表
# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] # 創建列表 squares = [] for x in range(10): squares.append(x**2) # 生成式 squares = [x**2 for x in range(10)]
# [(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)] [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y]
# ['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159'] from math import pi [str(round(pi, i)) for i in range(1, 6)]
matrix = [ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], ] # 行列 matrix = [[row[i] for i in range(len(row))] for row in matrix] # 列行 transposed = [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)] transposed = list(zip(*matrix))
生成器與生成式語法相似,只是生成器是懶加載模式,不會立即生成整個列表
import sys # 元素已經就緒,耗費較多的內存 l = [i for i in range(2 ** 24)] print(sys.getsizeof(l)) # 146916504 // 8 = 2 ** 24 # 創建生成器對象, 不占用額外空間,但是需要數據的時候需要內部運算 l = (i for i in range(2 ** 24)) print(sys.getsizeof(l)) # 128
除了上面的生成器語法,還有一種就是通過yield關鍵字
def fib(n): a, b = 0, 1 for _ in range(n): a, b = b, a + b yield a if __name__ == '__main__': for val in fib(20): print(val)
l = ['tic', 'tac', 'toe'] for index in range(len(l)) print(index, l[index]) for val in l: print(val) for index, val in enumerate(l): print(index, val)
d = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'} for key in d: print(key, d[key]) for key, val in d.items(): print(key, val)
# [0, 2, 4, 6, 8] for num in range(0, 10, 2): print(num) # [8, 6, 4, 2, 0] for num in reversed(range(0, 10, 2)): print(num)
返回Tuple的迭代器, 第i個元素來自于參數中每一個第i個元素, 長度等于最短的那個參數
看完上述內容,你們對python中有哪些常用的數據結構有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關內容,請關注億速云行業資訊頻道,感謝大家的支持。
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