在數據庫中不考慮事務隔離性會怎樣

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在MySQL中如果不考慮事務的隔離性，會發生的問題如下：

1)臟讀

　　指在一個事務處理過程里讀取了另一個未提交的事務中的數據。

　　當一個事務正在多次修改某個數據，而在這個事務中這多次的修改都還未提交，這時一個并發的事務來訪問該數據，就會造成兩個事務得到的數據不一致。

　　舉例:

　　用戶A向用戶B轉賬100元，對應SQL命令如下:

　　updateaccountsetmoney=money100wherename=’B’;(此時A通知B)

　　updateaccountsetmoney=money-100wherename=’A’;

　　當只執行第一條SQL時，A通知B查看賬戶，B發現確實錢已到賬(此時即發生了臟讀)，而之后無論第二條SQL是否執行，只要該事務不提交，則所有操作都將回滾，那么當B以后再次查看賬戶時就會發現錢其實并沒有轉。

2)不可重復讀

　　指在對于數據庫中的某個數據，一個事務范圍內多次查詢卻返回了不同的數據值，這是由于在查詢的時候，被另一個事務修改并提交了。

　　舉例:

　　事務T1在讀取某一數據，而事務T2立馬修改了這個數據并且提交事務給數據庫，事務T1再次讀取該數據就得到了不同的結果，發送了不可重復讀。

　　不可重復讀和臟讀的區別是，臟讀是某一事務讀取了另一個事務未提交的臟數據，而不可重復讀則是讀取了前一事務提交的數據。

　　在某些情況下，不可重復讀并不是問題，比如我們多次查詢某個數據當然以最后查詢得到的結果為主。但在另一些情況下就有可能發生問題，例如對于同一個數據A和B依次查詢就可能不同，A和B就可能打起來了。

　　比如火車票系統:同一時間可能有人買票，也有可能有人在退票，買票的讀取到的可能是前一段時間讀取到的數據，如果在這一段時間內有人退票或者買票，則用戶讀取到的數據就不準確，可能用戶在下單的時候就提示沒有票。再次查詢的時候數據不同。

3)虛讀(幻讀)

　　幻讀是事務非獨立執行時發生的一種現象。

　　舉例:

　　事務T1對一個表中所有的行的某個數據項做了從“1”修改為“2”的操作，這時事務T2又對這個表中插入了一行數據項，而這個數據項的數值還是為“1”并且提交給數據庫。

　　而操作事務T1的用戶如果再查看剛剛修改的數據，會發現還有一行沒有修改，其實這行是從事務T2中添加的，就好像產生幻覺一樣，這就是發生了幻讀。

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