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sqlserver中怎么優化分頁存儲過程

發布時間:2021-08-04 16:08:53 來源:億速云 閱讀:192 作者:Leah 欄目:數據庫

sqlserver中怎么優化分頁存儲過程,相信很多沒有經驗的人對此束手無策,為此本文總結了問題出現的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。

代碼如下: --代碼一DECLARE @cc INT SELECT NewsId,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SortNum DESC) AS RowIndex INTO #tb FROM news WITH(NOLOCK) WHERE NewsTypeId=@NewsTypeId AND IsShow=1 SET @cc = @@ROWCOUNT SELECT n.* FROM news AS n WITH(NOLOCK), #tb As t WHERE t.RowIndex>@PageIndex*@PageSize AND t.RowIndex<=(@PageIndex+1)*@PageSize AND t.newsid=n.newsid SELECT @cc DROP TABLE #tb 復制代碼 代碼如下: --代碼二 DECLARE @cc INT SELECT NewsId,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SortNum DESC) AS RowIndex INTO #tb FROM news WITH(NOLOCK) WHERE NewsTypeId=@NewsTypeId AND IsShow=1 SET @cc = @@ROWCOUNT SELECT NewsId INTO #tb2 FROM #tb As t WHERE t.RowIndex>@PageIndex*@PageSize AND t.RowIndex<=(@PageIndex+1)*@PageSize SELECT * FROM news WITH(NOLOCK) WHERE NewsId IN (SELECT * FROM #tb2) SELECT @cc DROP TABLE #tb DROP TABLE #tb2

答案是代碼二遠遠高于代碼一。在代碼一中加粗代碼的操作會引起整表掃描,因為數據庫引擎在認為WHERE表達式中滿足條件記錄大于一定閥值的時候,就不再去進行查詢優化,而直接使用表掃描??磮绦行畔?,: 表 'news'。掃描計數 1,邏輯讀取 342 次,物理讀取 0 次,預讀 0 次,lob 邏輯讀取 0 次,lob 物理讀取 0 次,lob 預讀 0 次。 (98361 行受影響) (1 行受影響) (40 行受影響) 表 '#tb________________________________________00000004C024'。掃描計數 1,邏輯讀取 257 次,物理讀取 0 次,預讀 0 次,lob 邏輯讀取 0 次,lob 物理讀取 0 次,lob 預讀 0 次。 表 'news'。掃描計數 1,邏輯讀取 2805 次,物理讀取 0 次,預讀 235 次,lob 邏輯讀取 0 次,lob 物理讀取 0 次,lob 預讀 0 次。 (1 行受影響) (1 行受影響) 原本,我想的執行計劃,加粗部分的代碼應該是聚焦索引查找,這樣性能就提高很多??创a二: 表 'news'。掃描計數 1,邏輯讀取 342 次,物理讀取 0 次,預讀 0 次,lob 邏輯讀取 0 次,lob 物理讀取 0 次,lob 預讀 0 次。 (98361 行受影響) (1 行受影響) 表 '#tb____________________________________00000004BEEF'。掃描計數 1,邏輯讀取 257 次,物理讀取 0 次,預讀 0 次,lob 邏輯讀取 0 次,lob 物理讀取 0 次,lob 預讀 0 次。 (40 行受影響) (1 行受影響) (40 行受影響) 表 'news'。掃描計數 0,邏輯讀取 131 次,物理讀取 0 次,預讀 0 次,lob 邏輯讀取 0 次,lob 物理讀取 0 次,lob 預讀 0 次。 表 '#tb2___________________________________00000004BEF0'。掃描計數 1,邏輯讀取 2 次,物理讀取 0 次,預讀 0 次,lob 邏輯讀取 0 次,lob 物理讀取 0 次,lob 預讀 0 次。 (1 行受影響) (1 行受影響) 很明顯,代碼二與代碼一中的IO操作數大大降低。且代碼一隨著@PageIndex越來越大,效率會越來越低;但代碼二的效率不會隨@PageIndex變化而改變。

看完上述內容,你們掌握sqlserver中怎么優化分頁存儲過程的方法了嗎?如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容,歡迎關注億速云行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!

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