怎么用Python寫出新冠狀病毒確診人數地圖

本篇內容主要講解“怎么用Python寫出新冠狀病毒確診人數地圖”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“怎么用Python寫出新冠狀病毒確診人數地圖”吧!

最近肺炎的發展速度屬實有點恐怖。剛知道python的pyecharts這個庫，想到pyecharts可視化的特點，正好可以扒一下肺炎實時播報的官網也做個地圖。

第一步扒取數據：發現一個大問題，各省的確診人數網頁源代碼里竟然沒有。百度才知道這是js渲染生產的，又是一頓查。找到一種方法。用selenium執行一遍網頁渲染的過程就可以了，首先安裝selenium。

pip install selenium

在引用庫的時候還需要webdriver這個啟動瀏覽器的東西，我用的是google，所以要下載chromedriver。先查找自己chrome的版本

然后找到chromedriver的對應版本，下載

下載之后把exe文件解壓到編代碼的文件夾里就可以使用了?，F在可以爬數據了，導入庫

from selenium import webdriver

然后驅動瀏覽器，并訪問網址

driver = webdriver.Chrome()driver.get('https://news.163.com/special/epidemic/#map_block')

這里記住得設置一個等待，要不然爬取數據的時候可能程序運行完了網頁還沒打開

driver.implicitly_wait(5)

這時就可以獲取數據了

data = driver.page_source

還是得用正則表達式篩選一下想要的數據，別忘了在前面導入import re

name = re.findall(r'<span class="item_name">(.*?)</span>',data,re.S)[1:32]value = re.findall(r'span class="item_confirm">(.*?)</span>',data,re.S)[1:32]

爬取成功

已經爬取到數據了，接下來就是可視化的部分了，用到pyecharts的Map塊。

pyecharts文檔鏈接在這里——按照文檔里把庫導入

地圖的代碼如下

但是我Faker這個下不下來，后來查了一下用了這個大佬的方法：地址

整體代碼如下：

from pyecharts.charts import Mapfrom pyecharts import options as optsimport refrom selenium import webdriverdriver = webdriver.Chrome()driver.get('https://news.163.com/special/epidemic/#map_block')driver.implicitly_wait(5)#data = driver.find_element_by_xpath('/html/body/p[3]/p[2]/p[2]/ul[1]/li[1]/p/span[1]').text#.get_attribute('href')data = driver.page_sourceattr = re.findall(r'<span class="item_name">(.*?)</span>',data,re.S)[1:32]value = re.findall(r'span class="item_confirm">(.*?)</span>',data,re.S)[1:32]sequence = list(zip(attr, value))def map_visualmap(sequence, year) -> Map: c = (  Map()   .add(year, sequence, "china", )   .set_global_opts(   title_opts=opts.TitleOpts(title="新冠裝狀病毒各省確診人數"),   visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130, min_=95),  ) ) return cmap = map_visualmap(sequence, '新冠病毒感染情況')map.render(path='2020.html')

看一下成果吧！

到此，相信大家對“怎么用Python寫出新冠狀病毒確診人數地圖”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！