這篇文章主要為大家展示了“PHP如何動態規劃解決0-1背包問題”,內容簡而易懂,條理清晰,希望能夠幫助大家解決疑惑,下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“PHP如何動態規劃解決0-1背包問題”這篇文章吧。
具體分析如下:
背包問題描述:一個承受最大重量為W的背包,現在有n個物品,每個物品重量為t, 每個物品的價值為v。
要使得這個背包重量最大(但不能超過W),同時又需要背包的價值最大。
思路:定義一個二維數組,一維為物品數量(表示每個物品),二維是重量(不超過最大,這里是15),下面數組a,
動態規劃原理思想,max(opt(i-1,w),wi+opt(i-1,w-wi)) 當中最大值,
opt(i-1,w-wi)指上一個最優解
<?php
//這是我根據動態規劃原理寫的
// max(opt(i-1,w),wi+opt(i-1,w-wi))
//背包可以裝最大的重量
$w=15;
//這里有四件物品,每件物品的重量
$dx=array(3,4,5,6);
//每件物品的價值
$qz=array(8,7,4,9);
//定義一個數組
$a=array();
//初始化
for($i=0;$i<=15;$i++){ $a[0][$i]=0; }
for ($j=0;$j<=4;$j++){ $a[$j][0]=0; }
//opt(i-1,w),wi+opt(i-1,w-wi)
for ($j=1;$j<=4;$j++){
for($i=1;$i<=15;$i++){
$a[$j][$i]=$a[$j-1][$i];
//不大于最大的w=15
if($dx[$j-1]<=$w){
if(!isset($a[$j-1][$i-$dx[$j-1]])) continue;
//wi+opt(i-1,wi)
$tmp = $a[$j-1][$i-$dx[$j-1]]+$qz[$j-1];
//opt(i-1,w),wi+opt(i-1,w-wi) => 進行比較
if($tmp>$a[$j][$i]){
$a[$j][$i]=$tmp;
}
}
}
}
//打印這個數組,輸出最右角的值是可以最大價值的
for ($j=0;$j<=4;$j++){
for ($i=0;$i<=15;$i++){
echo $a[$j][$i]."/t";
} echo "/n";
}
?>以上是“PHP如何動態規劃解決0-1背包問題”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。