這篇文章將為大家詳細講解有關python中Scikit-learn庫有什么用，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
先安裝最新版Scikit：
pip install scikit-learn
最重要的就是導入數據：
from sklearn.datasets import load_wine X,y = load_wine(return_X_y=True)
然后來學習下，經常會碰到的問題，預處理。
預處理的理解可以為以下內容，我們要進行機器使用，所有的設定基本上都是我們事先做好的，但是還是可能發生偶然性情況，因此需要預處理才可以。
from sklearn.impute import SimpleImputer imputer = SimpleImputer(strategy='mean') X_train_clean = imputer.fit(X_train)
關于python中Scikit-learn庫有什么用就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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