這篇文章主要介紹微信公眾平臺消息接口開發圖片識別之如何實現人臉識別，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
一、前言
前幾個小應用似乎不給力，反應不冷不熱，似乎大家不感興趣，今天給大家推出一個亮眼一點的：微信公眾平臺上的人臉識別。
前段時間看到網上有個報道 四川大學計算機科學系主任、副教授 魏驍勇 開發了 基于圖像的課堂考勤系統， 上課點名用人臉識別來‘刷臉’，看下圖
在點名時，只需多角度對教室內的學生分區域拍照，然后將照片上傳到服務器，自動拼接成一張整圖，系統再對照片里的學生頭像自動編號和識別，最后出現學生的個人信息，旁邊則有“It’sme（是我）”和“notme（不是我）”兩個選項。這樣馬上就能知道誰在上課、誰在逃課了
更神的是，這東西在統計學上的意義：它甚至可以分析出學生的人際關系甚至性格興趣，比如它根據學生在課堂上喜歡坐在哪些位置，喜歡坐在誰的旁邊，得出原始數據，經過一段時間之后，再來分析，就可以誰和誰在談戀愛，誰和誰分手后又和誰在一起了。誰老是喜歡自己一個人獨自坐在角落（自閉癥），某個男生和某個男生半年下來每次都坐在一起(基友？？？)，瞬間感覺這玩意給人的想象空間無限大。。。。。。
下面開始言歸正傳了：
首先看一下什么是人臉識別，看一下百度百科的定義：人臉識別特指利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術。人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，可以將人臉明暗偵測，自動調整動態曝光補償，人臉追蹤偵測，自動調整影像放大；它屬于生物特征識別技術，是對生物體（一般特指人）本身的生物特征來區分生物體個體。
人臉識別的技術過程（來自百度百科）
一般分三步：
(1)首先建立人臉的面像檔案。即用攝像機采集單位人員的人臉的面像文件或取他們的照片形成面像文件，并將這些面像文件生成面紋(Faceprint)編碼貯存起來。
(2)獲取當前的人體面像。即用攝像機捕捉的當前出入人員的面像，或取照片輸入，并將當前的面像文件生成面紋編碼。
(3)用當前的面紋編碼與檔案庫存的比對。即將當前的面像的面紋編碼與檔案庫存中的面紋編碼進行檢索比對。上述的“面紋編碼”方式是根據人臉臉部的本質特征和開頭來工作的。這種面紋編碼可以抵抗光線、皮膚色調、面部毛發、發型、眼鏡、表情和姿態的變化，具有強大的可靠性，從而使它可以從百萬人中精確地辯認出某個人。人臉的識別過程，利用普通的圖像處理設備就能自動、連續、實時地完成。
首先要獲得用戶發過來的圖片，微信公眾平臺支持接收圖片，
用戶發送的一個圖片如下：
其圖片消息的格式如下：
<xml> <ToUserName><![CDATA[gh_13d1a3a7x46a]]></ToUserName> <FromUserName><![CDATA[oKaHDjt60aAyPvQmUX3ddyix_zG8]]></FromUserName> <CreateTime>1357543196</CreateTime> <MsgType><![CDATA[image]]></MsgType> <PicUrl><![CDATA[http://www.php.cn/]]></PicUrl> <MsgId>5830603629728080261</MsgId></xml>
ToUserName 消息接收方微信號，一般為公眾平臺賬號微信號
FromUserName 消息發送方微信號
CreateTime 消息創建時間
MsgType 消息類型；圖片消息為image
PicUrl 圖片鏈接地址
MsgId 消息ID號
Face++提供人臉識別接口，
檢測給定圖片(Image)中的所有人臉(Face)的位置和相應的面部屬性接口地址如下：
http://apicn.faceplusplus.com/v2/detection/detect
參數 | 是否必須 | 含義 |
api_key | 必須 | App的Face++ API Key |
api_secret | 必須 | APP的Face++ API Secret |
url 或 img[POST] | 必須 | 待檢測圖片的URL 或者 通過POST方法上傳的二進制數據，原始圖片大小需要小于3M |
mode | 可選 | 檢測模式可以是normal(默認) 或者 oneface 。在oneface模式中，檢測器僅找出圖片中最大的一張臉。 |
attribute | 可選 | 可以是none或者由逗號分割的屬性列表。默認為gender, age, race, smiling。目前支持的屬性包括：gender, age, race, smiling, glass, pose |
tag | 可選 | 可以為圖片中檢測出的每一張Face指定一個不包含^@,&=*'"等非法字符且不超過255字節的字符串作為tag，tag信息可以通過 /info/get_face 查詢 |
async | 可選 | 如果置為true，該API將會以異步方式被調用；也就是立即返回一個session id，稍后可通過/info/get_session查詢結果。默認值為false。 |
返回如下
{
"face": [
{
"attribute": {
"age": {
"range": 5,
"value": 17
},
"gender": {
"confidence": 99.9781,
"value": "Female"
},
"glass": {
"confidence": 99.9815,
"value": "None"
},
"pose": {
"pitch_angle": {
"value": 0.000019753399999999996
},
"roll_angle": {
"value": 1.75177
},
"yaw_angle": {
"value": 4
}
},
"race": {
"confidence": 99.471,
"value": "Asian"
},
"smiling": {
"value": 87.1365
}
},
"face_id": "c772b4b66c00d46b15344eff74b56e48"
}
],
"img_height": 293,
"img_id": "3005132383841edd08c9b500fb1fe2c4",
"img_width": 440,
"session_id": "4e64c73fec19442cbefde3cf9bd6b53d",
"url": ""
}參數：
gender | object | 包含性別分析結果，value的值為Male/Female, confidence表示置信度 |
age | object | 包含年齡分析結果，value的值為一個非負整數表示估計的年齡, range表示估計年齡的正負區間 |
race | object | 包含人種分析結果，value的值為Asian/White/Black, confidence表示置信度 |
smiling | object | 包含微笑程度分析結果，value的值為0－100的實數，越大表示微笑程度越高 |
實現方法
取結果參數中的gender，age，race，smiling等參數 ，如
"attribute": {
"age": {
"range": 5,
"value": 17
},
"gender": {
"confidence": 99.9781,
"value": "Female"
},
"glass": {
"confidence": 99.9815,
"value": "None"
},
"pose": {
"pitch_angle": {
"value": 0.000019753399999999996
},
"roll_angle": {
"value": 1.75177
},
"yaw_angle": {
"value": 4
}
},
"race": {
"confidence": 99.471,
"value": "Asian"
},
"smiling": {
"value": 87.1365
}上述結果中，
年齡age為17，誤差在5歲 性別為female，表示女，置信度為99% 種族為亞洲Asian， 微笑度 87%
和圖片比較一下，還是比較一致的
SDK如下：
"attribute": {
"age": {
"range": 5,
"value": 17
},
"gender": {
"confidence": 99.9781,
"value": "Female"
},
"glass": {
"confidence": 99.9815,
"value": "None"
},
"pose": {
"pitch_angle": {
"value": 0.000019753399999999996
},
"roll_angle": {
"value": 1.75177
},
"yaw_angle": {
"value": 4
}
},
"race": {
"confidence": 99.471,
"value": "Asian"
},
"smiling": {
"value": 87.1365
}調用方式如下：
<?PHP
/**
* Face++ PHP SDK
* author: Tianye
* since: 2013-12-11
**/
class Facepp{
######################################################
### If you choose Amazon(US) server,please use the ###
### http://apius.faceplusplus.com/v2 ###
### or ###
### https://apius.faceplusplus.com/v2 ###
######################################################
var $server = 'http://apicn.faceplusplus.com/v2';
#var $server = 'https://apicn.faceplusplus.com/v2';
#var $server = 'http://apius.faceplusplus.com/v2';
#var $server = 'https://apius.faceplusplus.com/v2';
#############################################
### set your api key and api secret here. ###
#############################################
var $api_key = '{your API KEY}';
var $api_secret = '{your API SECRET}';
public function __construct($api_key=NULL, $api_secret=NULL, $server=NULL){
if($api_key){
$this->api_key = $api_key;
}
if($api_secret){
$this->api_secret = $api_secret;
}
if($server){
$this->server = $server;
}
}
/**
* @param $method : The Face++ API
* @param $params : Request Parameters
* @return : Array {'http_code':'Http Status Code', 'request_url':'Http Request URL','body':' JSON Response'}
**/
public function execute($method,$params){
if(empty($params)){
$params=array();
}
$params['api_key'] = $this->api_key;
$params['api_secret'] = $this->api_secret;
return $this->request("{$this->server}{$method}",$params);
}
private function request($request_url , $request_body){
$useragent = 'Faceplusplus PHP SDK/1.0';
$curl_handle = curl_init();
curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_URL, $request_url);
curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_FILETIME, TRUE);
curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_FRESH_CONNECT, FALSE);
curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_CLOSEPOLICY, CURLCLOSEPOLICY_LEAST_RECENTLY_USED);
curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_MAXREDIRS, 5);
curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_HEADER, FALSE);
curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_RETURNTRANSFER, TRUE);
curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_TIMEOUT, 5184000);
curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_CONNECTTIMEOUT, 120);
curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_NOSIGNAL, TRUE);
curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_REFERER, $request_url);
curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_USERAGENT, $useragent);
if (extension_loaded('zlib')){
curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_ENCODING, '');
}
curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_POST, TRUE);
if(array_key_exists('img',$request_body)){
$request_body['img'] = '@'.$request_body['img'];
}else{
$request_body=http_build_query($request_body);
}
curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_POSTFIELDS, $request_body);
$response_text = curl_exec($curl_handle);
$reponse_header = curl_getinfo($curl_handle);
curl_close($curl_handle);
return array('http_code'=>$reponse_header['http_code'],'request_url'=>$request_url,'body'=>$response_text);
}
}在微信中再將結果整理成文本消息就可以了。
下面是實際使用結果：
漂亮/帥氣指數鑒定技術
近親及親子鑒定技術
男人味/女人味鑒定技術
以上是“微信公眾平臺消息接口開發圖片識別之如何實現人臉識別”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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