這期內容當中小編將會給大家帶來有關利用OpenCV進行灰度化后圖片變為綠色如何解決，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
首先需要讀圖片，查看圖片
import cv2
img_opencv = cv2.imread('C:/Users/20752/Desktop/GraduationProject/DogFace/DogFace/OpenSourceCrop_align/0/0.0.png')# BGR
plt.figure()
plt.imshow(img_opencv)
plt.show()gray_img = cv2.cvtColor(img_opencv, cv2.COLOR_BGR2GRAY)##彩色圖像轉為灰度圖像 plt.figure() plt.imshow(gray_img) plt.show()
一開始我以為是因為沒有轉化成RGB格式的原因，于是把圖片由BGR格式轉化為RGB格式發現還是一樣
轉化為RGB：
img_opencv = cv2.cvtColor(img_opencv, cv2.COLOR_BGR2RGB)
再轉化為灰度圖：
“直接使用plt顯示圖像，它默認使用三通道顯示圖像。
解決方案：在plt.imshow()添加參數”
修改后：
即設置imshow函數的第二個參數camp為"gray"
上述就是小編為大家分享的利用OpenCV進行灰度化后圖片變為綠色如何解決了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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