這篇文章將為大家詳細講解有關如何學習python數據挖掘，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
1、Pandas庫的使用及理解
Panda是搭建構成數據分析與整理的一個python庫，關于它的知識點不是很多，但盡管如此，我們仍然要下面要素：
l pandas 分組計算
l pandas 索引與多重索引
l pandas 多表操作與數據透視表
2、數據可視化庫之matplotlib
首先要掌握的是Matplotib語法
在Python里能稱得上是第一可視化工具，便是matplotlib。大家有沒有注意到Matplotlib與matlib從字面上看是存在相似之處的，但是用法肯定是截然不同，這就得提高警惕了，要學會比較兩種才可以。
3、數據可視化庫之seaborn
seaborn是一個非常漂亮的可視化工具。直接的功能特點就是繪圖，大家都有使用過excel繪圖做表的經歷，這個庫和那個使用基本差不多
4、數據挖掘入門
這部分是最難也是最有意思的一部分，要掌握以下幾個部分：
l 機器學習的定義
l 在這里跟數據挖掘先不做區別
l 代價函數的定義
l Train/Test/Validate
關于如何學習python數據挖掘就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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