python3多線程爬蟲中怎么變量

這篇文章給大家分享的是有關python3多線程爬蟲中怎么變量的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。

我們可以把待處理的程序看成一批需要配送的包裹，包裹在不同的貨架上擺放。單人整理會比幾個人一起擺放要慢的多。同樣在計算機處理中，單憑借一個程序打開運行是遠遠不夠用的，我們需要同時處理多個事物，所以多線程就此產生了。

線程是進程的執行單元，進程是系統分配資源的最小單位，所以在同一個進程中的多線程是共享資源的。

import threading
import time
 
g_num = 100
 
def work1():
    global g_num
    for i in range(3):
        g_num += 1
    print("in work1 g_num is : %d" % g_num)
 
def work2():
    global g_num
    print("in work2 g_num is : %d" % g_num)
 
if __name__ == '__main__':
    t1 = threading.Thread(target=work1)
    t1.start()
    time.sleep(1)
    t2 = threading.Thread(target=work2)
    t2.start()
 
----------------------------------
 
>>> in work1 g_num is : 103
>>> in work2 g_num is : 103

拓展：主線程等待子線程結束

為了讓守護線程執行結束之后，主線程再結束，我們可以使用join方法，讓主線程等待子線程執行。

import threading
import time
 
def run(n):
    print("task", n)
    time.sleep(1)       #此時子線程停1s
    print('3')
    time.sleep(1)
    print('2')
    time.sleep(1)
    print('1')
 
if __name__ == '__main__':
    t = threading.Thread(target=run, args=("t1",))
    t.setDaemon(True)   #把子進程設置為守護線程，必須在start()之前設置
    t.start()
    t.join() # 設置主線程等待子線程結束
    print("end")
 
----------------------------------
 
>>> task t1
>>> 3
>>> 2
>>> 1
>>> end

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