小編給大家分享一下python里SVM算法指的是什么，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
SVM簡介
一個圖示簡介，讓大家圖文結合更明白。
直觀上大家能夠看到有紅藍兩點，這里svm承擔的角色就是，找到最好的那條線，來對數據進行分類。這個分類也不是隨便選的，要有最大間距才可以。
下面給大家演示sklearn中SVM的參數
def SVC(C=1.0, kernel='rbf', degree=3, gamma='auto_deprecated', coef0=0.0, shrinking=True, probability=False, tol=1e-3, cache_size=200, class_weight=None, verbose=False, max_iter=-1, decision_function_shape='ovr', random_state=None)
以上是python里SVM算法指的是什么的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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