小編給大家分享一下python進程池中apply怎么使用，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
apply_async與apply區別：
l apply：添加任務后，等待進程函數執行完，
l apply_async：添加任務后，立即返回，支持回調；原型如下：
#callback為回調函數
pools.apply_async(func, args=(), kwds={},
callback=None, error_callback=None,)直接看例子：
from multiprocessing import Pool
import time
import os
def func(*args, **kwargs):
# 定義進程函數
print('sub process id:', os.getpid())
time.sleep(1)
if __name__ == "__main__":
start = time.time()
# 創建進程池，進程數為4
pools = Pool(4)
for i in range(5):
# 添加任務
pools.apply_async(func)
# 關閉進程池，不在添加任務
pools.close()
pools.join()
print("cost time:", int(time.time()-start))結果：
sub process id: 15536 sub process id: 2788 sub process id: 20288 sub process id: 11020 sub process id: 15536 cost time: 2
以上是python進程池中apply怎么使用的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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