使用python畫坐標軸的方法

這篇文章將為大家詳細講解有關使用python畫坐標軸的方法，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

曾經的數學愛搭不理，結果在工作中發現需要用python去解決相關的問題。數學不好的小伙伴已經開始發愁了。不要著急，小編跟你們一起想辦法。為了方便python小白的理解，我們還是從最基礎的入手。本篇文章將以坐標軸為例，教大家畫圖我們之前數學中經常畫的坐標軸圖形。

1. 創建畫布并引入axisartist工具。

import mpl_toolkits.axisartist as axisartist
#創建畫布
fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
#使用axisartist.Subplot方法創建一個繪圖區對象ax
ax = axisartist.Subplot(fig, 111)  
#將繪圖區對象添加到畫布中
fig.add_axes(ax)

2. 繪制帶箭頭的x-y坐標軸

#通過set_visible方法設置繪圖區所有坐標軸隱藏
ax.axis[:].set_visible(False)
 
#ax.new_floating_axis代表添加新的坐標軸
ax.axis["x"] = ax.new_floating_axis(0,0)
#給x坐標軸加上箭頭
ax.axis["x"].set_axisline_style("->", size = 1.0)
#添加y坐標軸，且加上箭頭
ax.axis["y"] = ax.new_floating_axis(1,0)
ax.axis["y"].set_axisline_style("-|>", size = 1.0)
#設置x、y軸上刻度顯示方向
ax.axis["x"].set_axis_direction("top")
ax.axis["y"].set_axis_direction("right")

3. 在帶箭頭的x-y坐標軸背景下，繪制函數圖像

#生成x步長為0.1的列表數據
x = np.arange(-15,15,0.1)
#生成sigmiod形式的y數據
y=1/(1+np.exp(-x))
#設置x、y坐標軸的范圍
plt.xlim(-12,12)
plt.ylim(-1, 1)
#繪制圖形
plt.plot(x,y, c='b')

關于使用python畫坐標軸的方法就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。