本篇文章為大家展示了windows系統中使用vscode如何搭建一個paddleOCR環境,內容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
1、安裝Anaconda3
官網下載安裝包直接運行安裝,然后新建python3.7環境

參考官網地址:
https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick/zh/1.8.5-windows-pip
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/installation.md
里面第一步準備docker環境我直接跳過了。
在剛安裝好的conda終端下操作,切換到剛配置的環境

接下來按照官網里的命令進行安裝,如果你的python3環境變量里的程序名稱是python,要將語句改為python xxx…
python -m pip install paddlepaddle=1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
下載地址:https://code.visualstudio.com
然后下載paddleOCR源碼:
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
也可以使用碼云上的托管:
git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR
首先用vscode打開源代碼,然后vscode需要安裝python相關的插件,vscode會提示你的,或者直接在vscode里搜相關插件。
然后需要配置conda終端到vscode里,具體如下,
1、找到Anaconda Prompt命令行的位置,查看屬性,復制目標:

2、接著在vscode的文件-首選項-設置里搜索settings.json文件,做如下改動:

3、保存修改后,重啟vscode,然后ctrl+`打開vscode的終端就看到如下便成功了。

成功后之后的操作便都在vscode的命令行里進行。
4、首先切換到paddle環境,進到paddleOCR目錄下,執行python -m pip install -r requirements.txt安裝項目所需第三方庫。(有的包下載不成功就多執行幾次命令)
注意:windows下需要從這里下載shapely安裝包,然后手動執行pip install Shapely-1.7.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl即可。
至此,環境就配置好了,可以從官網下載訓練好的模型進行運行測試,比如我這里下載了文字檢測模型,使用如下命令將其轉換成inference model:python tools/export_model.py -c configs/det/det_r50_vd_east.yml -o Global.checkpoints="./models/det_r50_vd_east/best_accuracy" Global.save_inference_dir="./inference/det_east"
然后執行命令:python tools/infer/predict_det.py --det_algorithm="EAST" --image_dir="./doc/imgs_en/img_10.jpg" --det_model_dir="./inference/det_east/"來測試自己的圖片。 檢測結果默認保存在./inference_results`文件夾中。結果如下:

上述內容就是windows系統中使用vscode如何搭建一個paddleOCR環境,你們學到知識或技能了嗎?如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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