本篇文章給大家分享的是有關docker容器怎樣安裝kibana分詞器，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。
步驟：
1.在虛擬機目錄下新建docker-compose.yml文件,然后進入yml文件編輯
vi docker-compose.yml
2.在yml文件中添加如下代碼：
version: "3.1"
services:
elasticsearch:
image: daocloud.io/library/elasticsearch:6.5.4
restart: always
container_name: elasticsearch
ports:
- 9200:9200
#將分詞器映射到容器內部
volumes:
- ./ik:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik
kibana:
image: daocloud.io/library/kibana:6.5.4
restart: always
container_name: kibana
ports:
- 5601:5601
environment:
#此處的地址填寫虛擬機的ip地址
- elasticsearch_url=http://192.168.199.109:9200
depends_on:
- elasticsearch3.按下 Esc : wq 保存并退出yml文件 4.在當前目錄新建ik文件夾（與docker-compose.yml同級） 5.安裝unzip軟件：
yum install zip
6.將elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip拷貝到虛擬機（推薦使用MobaXterm_Personal軟件，直接把壓縮包從本地電腦拉到虛擬機即可），去拷貝過來的elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip所在的目錄執行解壓命令
unzip elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip -d /usr/local/elasticsearch/ik
7.回到剛才新建的docker-compose.yml文件所在目錄，執行命令：
docker-compose up -d
這樣elasticsearch以及kibana分詞器就裝好啦?。?！而且kibana是裝在docker容器內部的，不會因為執行docker down命令而消失
以上就是docker容器怎樣安裝kibana分詞器，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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