小編給大家分享一下mysql兩表查詢的案例分析，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！
mysql兩表查詢的方法：1、使用“select 字段列表 from 表1,表2 [where 條件]”進行查詢；2、使用“SELECT 字段列表 FROM 表1 關鍵字 JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;”進行查詢。
mysql怎樣兩表查詢？下面本篇文章給大家介紹一下mysql中進行多表查詢的方法。有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對大家有所幫助。
#創建表和數據
#創建部門
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept (
did int not null auto_increment PRIMARY KEY,
dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部門名稱'
)ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8;
#添加部門數據
INSERT INTO `dept` VALUES ('1', '教學部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('2', '銷售部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('3', '市場部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('4', '人事部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('5', '鼓勵部');
-- 創建人員
DROP TABLE IF EXISTS `person`;
CREATE TABLE `person` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`age` tinyint(4) DEFAULT '0',
`sex` enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖',
`salary` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '250.00',
`hire_date` date NOT NULL,
`dept_id` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 添加人員數據
-- 教學部
INSERT INTO `person` VALUES ('1', 'alex', '28', '人妖', '53000.00', '2010-06-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('2', 'wupeiqi', '23', '男', '8000.00', '2011-02-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('3', 'egon', '30', '男', '6500.00', '2015-06-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('4', 'jingnvshen', '18', '女', '6680.00', '2014-06-21', '1');
-- 銷售部
INSERT INTO `person` VALUES ('5', '歪歪', '20', '女', '3000.00', '2015-02-21', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('6', '星星', '20', '女', '2000.00', '2018-01-30', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('7', '格格', '20', '女', '2000.00', '2018-02-27', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('8', '周周', '20', '女', '2000.00', '2015-06-21', '2');
-- 市場部
INSERT INTO `person` VALUES ('9', '月月', '21', '女', '4000.00', '2014-07-21', '3');
INSERT INTO `person` VALUES ('10', '安琪', '22', '女', '4000.00', '2015-07-15', '3');
-- 人事部
INSERT INTO `person` VALUES ('11', '周明月', '17', '女', '5000.00', '2014-06-21', '4');
-- 鼓勵部
INSERT INTO `person` VALUES ('12', '蒼老師', '33', '女', '1000000.00', '2018-02-21', null);多表查詢語法
select 字段1,字段2... from 表1,表2... [where 條件]
注意: 如果不加條件直接進行查詢,則會出現以下效果,這種結果我們稱之為 笛卡爾乘積
#查詢人員和部門所有信息 select * from person,dept
笛卡爾乘積公式 : A表中數據條數 * B表中數據條數 = 笛卡爾乘積.
#笛卡爾乘積示例 mysql> select * from person ,dept; +----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 2 | linux | | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 3 | 明教 | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 2 | linux | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 3 | 明教 | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 2 | linux | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 3 | 明教 | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 3 | 明教 | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 2 | linux | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 3 | 明教 | | 6 | 張無忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 1 | python | | 6 | 張無忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 2 | linux | | 6 | 張無忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 7 | 令狐沖 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 1 | python | | 7 | 令狐沖 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 2 | linux | | 7 | 令狐沖 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 3 | 明教 | | 8 | 東方不敗 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 1 | python | | 8 | 東方不敗 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 2 | linux | | 8 | 東方不敗 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 3 | 明教 | +----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+
#查詢人員和部門所有信息 select * from person,dept where person.did = dept.did;
#注意: 多表查詢時,一定要找到兩個表中相互關聯的字段,并且作為條件使用
示例
mysql> select * from person,dept where person.did = dept.did; +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 6 | 張無忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 7 | 令狐沖 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ 7 rows in set
#多表連接查詢語法(重點)
SELECT 字段列表
FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2
ON 表1.字段 = 表2.字段;1 內連接查詢 (只顯示符合條件的數據)
#查詢人員和部門所有信息 select * from person inner join dept on person.did =dept.did;
效果: 大家可能會發現, 內連接查詢與多表聯合查詢的效果是一樣的.
mysql> select * from person inner join dept on person.did =dept.did; +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 6 | 張無忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 7 | 令狐沖 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ 7 rows in set
2 左外連接查詢 (左邊表中的數據優先全部顯示)
#查詢人員和部門所有信息 select * from person left join dept on person.did =dept.did;
效果:人員表中的數據全部都顯示,而 部門表中的數據符合條件的才會顯示,不符合條件的會以 null 進行填充.
mysql> select * from person left join dept on person.did =dept.did; +----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 7 | 令狐沖 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux | | 6 | 張無忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 8 | 東方不敗 | 23 | 女 | 18000 | NULL | NULL | NULL | +----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+ 8 rows in set
3 右外連接查詢 (右邊表中的數據優先全部顯示)
#查詢人員和部門所有信息 select * from person right join dept on person.did =dept.did;
效果:正好與[左外連接相反]
mysql> select * from person right join dept on person.did =dept.did; +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 6 | 張無忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 7 | 令狐沖 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ 7 rows in set
4 全連接查詢(顯示左右表中全部數據)
全連接查詢：是在內連接的基礎上增加 左右兩邊沒有顯示的數據
注意: mysql并不支持全連接 full JOIN 關鍵字
注意: 但是mysql 提供了 UNION 關鍵字.使用 UNION 可以間接實現 full JOIN 功能
#查詢人員和部門的所有數據 SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did UNION SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did;
示例
mysql> SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did
UNION
SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did;
+------+----------+------+------+--------+------+------+--------+
| id | name | age | sex | salary | did | did | dname |
+------+----------+------+------+--------+------+------+--------+
| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python |
| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python |
| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python |
| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python |
| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux |
| 7 | 令狐沖 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux |
| 6 | 張無忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 |
| 8 | 東方不敗 | 23 | 女 | 18000 | NULL | NULL | NULL |
| NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 4 | 基督教 |
+------+----------+------+------+--------+------+------+--------+
9 rows in set注意: UNION 和 UNION ALL 的區別:UNION 會去掉重復的數據,而 UNION ALL 則直接顯示結果
1、查詢出 教學部 年齡大于20歲,并且工資小于40000的員工,按工資倒序排列.(要求:分別使用多表聯合查詢和內連接查詢)
示例
#1.多表聯合查詢方式:
select * from person p1,dept d2 where p1.did = d2.did
and d2.dname='python'
and age>20
and salary <40000
ORDER BY salary DESC;
#2.內連接查詢方式:
SELECT * FROM person p1 INNER JOIN dept d2 ON p1.did= d2.did
and d2.dname='python'
and age>20
and salary <40000
ORDER BY salary DESC;2、查詢每個部門中最高工資和最低工資是多少,顯示部門名稱
select MAX(salary),MIN(salary),dept.dname from
person LEFT JOIN dept
ON person.did = dept.did
GROUP BY person.did;子查詢(嵌套查詢): 查多次, 多個select
注意: 第一次的查詢結果可以作為第二次的查詢的 條件 或者 表名 使用.
子查詢中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等關鍵字. 還可以包含比較運算符：= 、 !=、> 、<等.
select * from (select * from person) as 表名;
ps:大家需要注意的是: 一條語句中可以有多個這樣的子查詢,在執行時,最里層括號(sql語句) 具有優先執行權.<br>注意: as 后面的表名稱不能加引號('')
1.求最大工資 select max(salary) from person; 2.求最大工資那個人叫什么 select name,salary from person where salary=53000; 合并 select name,salary from person where salary=(select max(salary) from person);
1.求平均工資 select avg(salary) from person; 2.工資大于平均工資的 人的姓名、工資 select name,salary from person where salary > 21298.625; 合并 select name,salary from person where salary >(select avg(salary) from person);
看完了這篇文章，相信你對mysql兩表查詢的案例分析有了一定的了解，想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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