MySQL和Redis 怎么實現數據同步

本篇文章給大家分享的是有關MySQL和Redis 怎么實現數據同步，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

MySQL和Redis 數據同步解決方案總結

現在在中集E棧工作，最近在做一個Redis箱格信息數據同步到數據庫Mysql的功能。

自己想了想，也有大概方案。

1、隊列同步，變跟數據2份，使用消息隊列，一份給Redis消費，一份給Mysql消費。

2、后臺定時任務，定時刷新Redis中箱格信息到數據庫。

網上也到處找了下解決方案，發現這么個問題，居然是天下一大抄，還抄的一字不差，我也抄吧。

方案一：

讀: 讀redis->沒有，讀mysql->把mysql數據寫回redis

寫: 寫mysql->成功，寫redis。

就是讀的話，先讀Redis,Redis沒有再讀數據庫，將數據庫中的數據放入Redis。

寫（增刪改），先寫數據庫，然后寫Redis。

可以對此稍微優化，比如要求一致性高的數據，從數據庫讀，比如金融，交易數據。不要求強一致性的從Reids中讀取。

方案二：

基于binlog使用mysql_udf_redis，將數據庫中的數據同步到Redis。

方案三：

基于MQ，也就是最上面想到的方式1。

方案四：

官方有個memcached的udf插件，如果不是那么強烈非要redis的話，也可以考慮

如果是我選擇2，順便推薦發下大神的廣告：http://coolshell.cn/articles/17416.html

方案五：

用POSTGRESQL 替代 Mysql +Redis.

各種方案弊端

但是上面的方案都有各自的弊端。

方案一，明顯對于數據量巨大，更新頻繁的數據寫入無能為力。比如E棧終端的箱格，箱格數量巨大，每個箱格的變跟狀態又很頻繁，這樣很容易把數據庫寫掛。

方案二，是使用的mysql的User Defined Function功能，mysql_udf_redis是有人實現的同步數據到Redis的功能，弊端：需要學習成本，而來，第三方的插件不穩定。

方案三：怎么保證到數據庫和到Redis中的狀態一致性。就是假設一條修改數據，從隊列寫入到Mysql成功，但是寫入到Redis失敗，這種如何搞。還有就是需要一個消息隊列，使用第三方的比如Kafka，RabbitMq等來實現，管理起來不方便，系統整體穩定性不行，而且只是這么個比較小的箱格數據信息同步。有點殺雞用牛刀。

其他的方案：

訂閱key的變化進行數據庫更新，寫的時候寫2份，一份往Redis寫，一份是Redis數據的key網更新隊列（也可以直接Reids存）里寫，再寫個定時程序從更新隊列里取時間，根據key取出Redis數據到Mysql.

這個方案，其實和其他的不一樣，弊端了，就是占用內存大，因為需要維護一份更新隊列。

最后了，我上級是說用定時任務，刷Redis中的箱格狀態信息到數據庫。2W個終端，一個終端100個箱格，200W個箱格，首先是進行狀態比對，狀態不一致的放入集合，批量update數據庫。

其實也會有寫小問題，比如在比對的時候：

1、Redis中的箱格狀態變跟了，怎么辦？我們不可能在比對的時候鎖住Redis，200W次循環，這段時間完全可能發生狀態變跟。

2、在比對的時候，有人更新了數據庫，怎么辦？因為有些操作是可以直接更新數據庫的。比如更新箱格的layoutRow之類的信息。

以上就是MySQL和Redis 怎么實現數據同步，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。