今天就跟大家聊聊有關使用python如何實現一個歸并排序，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
1、歸并排序算法是什么？
冒泡排序(Bubble Sort)是一種建立在歸并操作上面的一種有效的排序算法，由John von neumann于1945年發明。采用分治法（Divide and Conquer）的經典應用??！將規模較大的排序問題化歸到較小的規模上解決。
基本實現包含下面的兩種方法：
自上而下的遞歸
自下而上的迭代
將已經有的有序子序列合并，得到完全有序的子序列。就是先得到每個子序列有序，然后在使得兩個子序列合并成為一個有序的。如果是把兩個有序表合并成為一個有序表，成為二路歸并。
歸并排序的性能不受到輸入數據的影響，這一個和選擇排序是一樣的，但是性能比選擇排序要好，性能始終是O(n log n）。但是性能的優越必定是額外的內存空間作為巨大代價的！
2、算法過程圖解
3、代碼實現
代碼如下（示例01）：
"""
Merge_Sort 歸并排序
分治算法Divide and Conquer
時間復雜度：
"""
# 切割數組 的函數
def merge_sort(alist):
# 如果長度小于等于1 ，不能再分割了
if len(alist) <= 1:
return alist
# 根據列表長度確定拆分的中間位置
mid_index = len(alist)//2
# 使用切片實現對列表的切分
# left_list = alist[:mid_index]
# right_list = alist[mid_index:]
# 遞歸調用，無限切割下去
left_list = merge_sort(alist[:mid_index])
right_list = merge_sort(alist[mid_index:])
return merge(left_list, right_list)
# 排序的函數
def merge(left_list, right_list):
l_index,r_index = 0,0
merge_list = []
# 判斷列表里面是否還有元素可以用
while l_index < len(left_list) and r_index < len(right_list):
# 哪邊的元素小于另外一邊的的元素就把哪邊的元素加入進去，對應的索引加一
if left_list[l_index] < right_list[r_index]:
merge_list.append(left_list[l_index])
l_index += 1
else:
merge_list.append(right_list[r_index])
r_index += 1
# 下面的這兩個就是，如果有一個列表全部添加了，另外一個列表直接添加到merge_list里面了
merge_list += left_list[l_index:]
merge_list += right_list[r_index:]
return merge_list
if __name__ == '__main__':
alist = [54, 26, 93, 17, 77, 31, 44, 55, 20]
print(f'原列表的順序：{alist}')
alist = merge_sort(alist)
print(f'選擇排序之后的列表的順序：{alist}')里面的左右列表都是被劃分到了只有一個元素的是去比較和添加的。大家可以把代碼放置到編譯器里面，debug運行，看一哈具體的過程，結合動態圖片演示理解更好！
4、評判算法
看完上述內容，你們對使用python如何實現一個歸并排序有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。
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