這篇文章給大家分享的是有關MyBatis整合Redis實現二級緩存的方法的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。
MyBatis框架提供了二級緩存接口，我們只需要實現它再開啟配置就可以使用了。
特別注意，我們要解決緩存穿透、緩存穿透和緩存雪崩的問題，同時也要保證緩存性能。
具體實現說明，直接看代碼注釋吧！
1、開啟配置
SpringBoot配置
mybatis: configuration: cache-enabled: true
2、Redis配置以及服務接口
RedisConfig.java
package com.leven.mybatis.api.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* Redis緩存配置
* @author Leven
* @date 2019-09-07
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
/**
* 配置自定義redisTemplate
* @return redisTemplate
*/
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// 使用Jackson2JsonRedisSerializer來序列化和反序列化redis的value值
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(mapper);
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}RedisService.java
package com.leven.mybatis.core.service;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* redis基礎服務接口
* @author Leven
* @date 2019-09-07
*/
public interface RedisService {
// =============================common============================
/**
* 指定緩存失效時間
* @param key 鍵
* @param time 時間(秒)
*/
void expire(String key, long time);
/**
* 指定緩存失效時間
* @param key 鍵
* @param expireAt 失效時間點
* @return 處理結果
*/
void expireAt(String key, Date expireAt);
/**
* 根據key 獲取過期時間
* @param key 鍵 不能為null
* @return 時間(秒) 返回0代表為永久有效
*/
Long getExpire(String key);
/**
* 判斷key是否存在
* @param key 鍵
* @return true 存在 false不存在
*/
Boolean hasKey(String key);
/**
* 刪除緩存
* @param key 可以傳一個值 或多個
*/
void delete(String... key);
/**
* 刪除緩存
* @param keys 可以傳一個值 或多個
*/
void delete(Collection<String> keys);
// ============================String=============================
/**
* 普通緩存獲取
* @param key 鍵
* @return 值
*/
Object get(String key);
/**
* 普通緩存放入
* @param key 鍵
* @param value 值
*/
void set(String key, Object value);
/**
* 普通緩存放入并設置時間
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時間(秒) time要大于0 如果time小于等于0 將設置無限期
*/
void set(String key, Object value, long time);
/**
* 普通緩存放入并設置時間
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時間(秒) time要大于0 如果time小于等于0 將設置無限期
*/
void set(String key, Object value, long time, TimeUnit timeUnit);
/**
* 遞增
* @param key 鍵
* @param value 要增加幾(大于0)
* @return 遞增后結果
*/
Long incr(String key, long value);
/**
* 遞減
* @param key 鍵
* @param value 要減少幾(大于0)
* @return 遞減后結果
*/
Long decr(String key, long value);
// ================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 鍵 不能為null
* @param item 項 不能為null
* @return 值
*/
Object hashGet(String key, String item);
/**
* 獲取hashKey對應的所有鍵值
* @param key 鍵
* @return 對應的多個鍵值
*/
Map<Object, Object> hashEntries(String key);
/**
* HashSet
* @param key 鍵
* @param map 對應多個鍵值
*/
void hashSet(String key, Map<String, Object> map);
/**
* HashSet 并設置時間
* @param key 鍵
* @param map 對應多個鍵值
* @param time 時間(秒)
*/
void hashSet(String key, Map<String, Object> map, long time);
/**
* 向一張hash表中放入數據,如果不存在將創建
* @param key 鍵
* @param item 項
* @param value 值
*/
void hashSet(String key, String item, Object value);
/**
* 向一張hash表中放入數據,如果不存在將創建
* @param key 鍵
* @param item 項
* @param value 值
* @param time 時間(秒) 注意:如果已存在的hash表有時間,這里將會替換原有的時間
*/
void hashSet(String key, String item, Object value, long time);
/**
* 刪除hash表中的值
* @param key 鍵 不能為null
* @param item 項 可以使多個 不能為null
*/
void hashDelete(String key, Object... item);
/**
* 刪除hash表中的值
* @param key 鍵 不能為null
* @param items 項 可以使多個 不能為null
*/
void hashDelete(String key, Collection items);
/**
* 判斷hash表中是否有該項的值
* @param key 鍵 不能為null
* @param item 項 不能為null
* @return true 存在 false不存在
*/
Boolean hashHasKey(String key, String item);
/**
* hash遞增 如果不存在,就會創建一個 并把新增后的值返回
* @param key 鍵
* @param item 項
* @param value 要增加幾(大于0)
* @return 遞增后結果
*/
Double hashIncr(String key, String item, double value);
/**
* hash遞減
* @param key 鍵
* @param item 項
* @param value 要減少記(小于0)
* @return 遞減后結果
*/
Double hashDecr(String key, String item, double value);
// ============================set=============================
/**
* 根據key獲取Set中的所有值
* @param key 鍵
* @return set集合
*/
Set<Object> setGet(String key);
/**
* 根據value從一個set中查詢,是否存在
* @param key 鍵
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
Boolean setIsMember(String key, Object value);
/**
* 將數據放入set緩存
* @param key 鍵
* @param values 值 可以是多個
* @return 成功個數
*/
Long setAdd(String key, Object... values);
/**
* 將數據放入set緩存
* @param key 鍵
* @param values 值 可以是多個
* @return 成功個數
*/
Long setAdd(String key, Collection values);
/**
* 將set數據放入緩存
* @param key 鍵
* @param time 時間(秒)
* @param values 值 可以是多個
* @return 成功個數
*/
Long setAdd(String key, long time, Object... values);
/**
* 獲取set緩存的長度
* @param key 鍵
* @return set長度
*/
Long setSize(String key);
/**
* 移除值為value的
* @param key 鍵
* @param values 值 可以是多個
* @return 移除的個數
*/
Long setRemove(String key, Object... values);
// ===============================list=================================
/**
* 獲取list緩存的內容
* @param key 鍵
* @param start 開始
* @param end 結束 0 到 -1代表所有值
* @return 緩存列表
*/
List<Object> listRange(String key, long start, long end);
/**
* 獲取list緩存的長度
* @param key 鍵
* @return 長度
*/
Long listSize(String key);
/**
* 通過索引 獲取list中的值
* @param key 鍵
* @param index 索引 index>=0時， 0 表頭，1 第二個元素，依次類推；index<0時，-1，表尾，-2倒數第二個元素，依次類推
* @return 值
*/
Object listIndex(String key, long index);
/**
* 將list放入緩存
* @param key 鍵
* @param value 值
*/
void listRightPush(String key, Object value);
/**
* 將list放入緩存
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時間(秒)
*/
void listRightPush(String key, Object value, long time);
/**
* 將list放入緩存
* @param key 鍵
* @param value 值
*/
void listRightPushAll(String key, List<Object> value);
/**
* 將list放入緩存
*
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時間(秒)
*/
void listRightPushAll(String key, List<Object> value, long time);
/**
* 根據索引修改list中的某條數據
* @param key 鍵
* @param index 索引
* @param value 值
*/
void listSet(String key, long index, Object value);
/**
* 移除N個值為value
* @param key 鍵
* @param count 移除多少個
* @param value 值
* @return 移除的個數
*/
Long listRemove(String key, long count, Object value);
}RedisServiceImpl.java
package com.leven.mybatis.core.service.impl;
import com.leven.commons.model.exception.SPIException;
import com.leven.mybatis.model.constant.Constant;
import com.leven.mybatis.core.service.RedisService;
import com.leven.mybatis.model.constant.ExceptionCode;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* redis基礎服務接口實現
* @author Leven
* @date 2019-09-07
*/
@Slf4j
@Service
public class RedisServiceImpl implements RedisService {
/**
*
*/
private static final String PREFIX = Constant.APPLICATION;
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
// =============================common============================
/**
* 指定緩存失效時間
* @param key 鍵
* @param time 時間(秒)
*/
@Override
public void expire(String key, long time) {
redisTemplate.expire(getKey(key), time, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 指定緩存失效時間
* @param key 鍵
* @param expireAt 失效時間點
* @return 處理結果
*/
@Override
public void expireAt(String key, Date expireAt) {
redisTemplate.expireAt(getKey(key), expireAt);
}
/**
* 根據key 獲取過期時間
* @param key 鍵 不能為null
* @return 時間(秒) 返回0代表為永久有效
*/
@Override
public Long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(getKey(key), TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判斷key是否存在
* @param key 鍵
* @return true 存在 false不存在
*/
@Override
public Boolean hasKey(String key) {
return redisTemplate.hasKey(getKey(key));
}
/**
* 刪除緩存
* @param keys 可以傳一個值 或多個
*/
@Override
public void delete(String... keys) {
if (keys != null && keys.length > 0) {
if (keys.length == 1) {
redisTemplate.delete(getKey(keys[0]));
} else {
List<String> keyList = new ArrayList<>(keys.length);
for (String key : keys) {
keyList.add(getKey(key));
}
redisTemplate.delete(keyList);
}
}
}
/**
* 刪除緩存
* @param keys 可以傳一個值 或多個
*/
@Override
public void delete(Collection<String> keys) {
if (keys != null && !keys.isEmpty()) {
List<String> keyList = new ArrayList<>(keys.size());
for (String key : keys) {
keyList.add(getKey(key));
}
redisTemplate.delete(keyList);
}
}
// ============================String=============================
/**
* 普通緩存獲取
* @param key 鍵
* @return 值
*/
@Override
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(getKey(key));
}
/**
* 普通緩存放入
* @param key 鍵
* @param value 值
*/
@Override
public void set(String key, Object value) {
redisTemplate.opsForValue().set(getKey(key), value);
}
/**
* 普通緩存放入并設置時間
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時間(秒) time要大于0 如果time小于等于0 將設置無限期
*/
@Override
public void set(String key, Object value, long time) {
set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 普通緩存放入并設置時間
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時間 time要大于0 如果time小于等于0 將設置無限期
* @param timeUnit 時間單位
*/
@Override
public void set(String key, Object value, long time, TimeUnit timeUnit) {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(getKey(key), value, time, timeUnit);
} else {
set(getKey(key), value);
}
}
/**
* 遞增
* @param key 鍵
* @param value 要增加幾(大于0)
* @return 遞增后結果
*/
@Override
public Long incr(String key, long value) {
if (value < 1) {
throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"遞增因子必須大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(getKey(key), value);
}
/**
* 遞減
* @param key 鍵
* @param value 要減少幾(大于0)
* @return 遞減后結果
*/
@Override
public Long decr(String key, long value) {
if (value < 1) {
throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"遞減因子必須大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().decrement(getKey(key), value);
}
// ================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 鍵 不能為null
* @param item 項 不能為null
* @return 值
*/
@Override
public Object hashGet(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(getKey(key), item);
}
/**
* 獲取hashKey對應的所有鍵值
* @param key 鍵
* @return 對應的多個鍵值
*/
@Override
public Map<Object, Object> hashEntries(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(getKey(key));
}
/**
* HashSet
* @param key 鍵
* @param map 對應多個鍵值
*/
@Override
public void hashSet(String key, Map<String, Object> map) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(getKey(key), map);
}
/**
* HashSet 并設置時間
* @param key 鍵
* @param map 對應多個鍵值
* @param time 時間(秒)
*/
@Override
public void hashSet(String key, Map<String, Object> map, long time) {
String k = getKey(key);
redisTemplate.opsForHash().putAll(k, map);
if (time > 0) {
expire(k, time);
}
}
/**
* 向一張hash表中放入數據,如果不存在將創建
* @param key 鍵
* @param item 項
* @param value 值
*/
@Override
public void hashSet(String key, String item, Object value) {
redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(getKey(key), item, value);
}
/**
* 向一張hash表中放入數據,如果不存在將創建
* @param key 鍵
* @param item 項
* @param value 值
* @param time 時間(秒) 注意:如果已存在的hash表有時間,這里將會替換原有的時間
*/
@Override
public void hashSet(String key, String item, Object value, long time) {
String k = getKey(key);
redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(k, item, value);
if (time > 0) {
expire(k, time);
}
}
/**
* 刪除hash表中的值
* @param key 鍵 不能為null
* @param item 項 可以使多個 不能為null
*/
@Override
public void hashDelete(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(getKey(key), item);
}
/**
* 刪除hash表中的值
* @param key 鍵 不能為null
* @param items 項 可以使多個 不能為null
*/
@Override
public void hashDelete(String key, Collection items) {
redisTemplate.opsForHash().delete(getKey(key), items.toArray());
}
/**
* 判斷hash表中是否有該項的值
* @param key 鍵 不能為null
* @param item 項 不能為null
* @return true 存在 false不存在
*/
@Override
public Boolean hashHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(getKey(key), item);
}
/**
* hash遞增 如果不存在,就會創建一個 并把新增后的值返回
* @param key 鍵
* @param item 項
* @param value 要增加幾(大于0)
* @return 遞增后結果
*/
@Override
public Double hashIncr(String key, String item, double value) {
if (value < 1) {
throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"遞增因子必須大于0");
}
return redisTemplate.opsForHash().increment(getKey(key), item, value);
}
/**
* hash遞減
* @param key 鍵
* @param item 項
* @param value 要減少記(小于0)
* @return 遞減后結果
*/
@Override
public Double hashDecr(String key, String item, double value) {
if (value < 1) {
throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"遞減因子必須大于0");
}
return redisTemplate.opsForHash().increment(getKey(key), item, -value);
}
// ============================set=============================
/**
* 根據key獲取Set中的所有值
* @param key 鍵
* @return set集合
*/
@Override
public Set<Object> setGet(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().members(getKey(key));
}
/**
* 根據value從一個set中查詢,是否存在
* @param key 鍵
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
@Override
public Boolean setIsMember(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(getKey(key), value);
}
/**
* 將數據放入set緩存
* @param key 鍵
* @param values 值 可以是多個
* @return 成功個數
*/
@Override
public Long setAdd(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForSet().add(getKey(key), values);
}
/**
* 將數據放入set緩存
* @param key 鍵
* @param values 值 可以是多個
* @return 成功個數
*/
@Override
public Long setAdd(String key, Collection values) {
return redisTemplate.opsForSet().add(getKey(key), values.toArray());
}
/**
* 將set數據放入緩存
* @param key 鍵
* @param time 時間(秒)
* @param values 值 可以是多個
* @return 成功個數
*/
@Override
public Long setAdd(String key, long time, Object... values) {
String k = getKey(key);
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(k, values);
if (time > 0){
expire(k, time);
}
return count;
}
/**
* 獲取set緩存的長度
* @param key 鍵
* @return set長度
*/
@Override
public Long setSize(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().size(getKey(key));
}
/**
* 移除值為value的
* @param key 鍵
* @param values 值 可以是多個
* @return 移除的個數
*/
@Override
public Long setRemove(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForSet().remove(getKey(key), values);
}
// ===============================list=================================
/**
* 獲取list緩存的內容
* @param key 鍵
* @param start 開始
* @param end 結束 0 到 -1代表所有值
* @return 緩存列表
*/
@Override
public List<Object> listRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForList().range(getKey(key), start, end);
}
/**
* 獲取list緩存的長度
* @param key 鍵
* @return 長度
*/
@Override
public Long listSize(String key) {
return redisTemplate.opsForList().size(getKey(key));
}
/**
* 通過索引 獲取list中的值
* @param key 鍵
* @param index 索引 index>=0時， 0 表頭，1 第二個元素，依次類推；index<0時，-1，表尾，-2倒數第二個元素，依次類推
* @return 值
*/
@Override
public Object listIndex(String key, long index) {
return redisTemplate.opsForList().index(getKey(key), index);
}
/**
* 將list放入緩存
* @param key 鍵
* @param value 值
*/
@Override
public void listRightPush(String key, Object value) {
redisTemplate.opsForList().rightPush(getKey(key), value);
}
/**
* 將list放入緩存
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時間(秒)
*/
@Override
public void listRightPush(String key, Object value, long time) {
String k = getKey(key);
redisTemplate.opsForList().rightPush(k, value);
if (time > 0){
expire(k, time);
}
}
/**
* 將list放入緩存
* @param key 鍵
* @param value 值
*/
@Override
public void listRightPushAll(String key, List<Object> value) {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(getKey(key), value);
}
/**
* 將list放入緩存
*
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時間(秒)
*/
@Override
public void listRightPushAll(String key, List<Object> value, long time) {
String k = getKey(key);
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(k, value);
if (time > 0) {
expire(k, time);
}
}
/**
* 根據索引修改list中的某條數據
* @param key 鍵
* @param index 索引
* @param value 值
*/
@Override
public void listSet(String key, long index, Object value) {
redisTemplate.opsForList().set(getKey(key), index, value);
}
/**
* 移除N個值為value
* @param key 鍵
* @param count 移除多少個
* @param value 值
* @return 移除的個數
*/
@Override
public Long listRemove(String key, long count, Object value) {
return redisTemplate.opsForList().remove(getKey(key), count, value);
}
private String getKey(String key) {
return PREFIX + ":" + key;
}
}3、實現MyBatis的Cache接口
MybatisRedisCache.java
package com.leven.mybatis.core.cache;
import com.leven.commons.core.util.ApplicationContextUtils;
import com.leven.commons.model.exception.SPIException;
import com.leven.mybatis.core.service.RedisService;
import com.leven.mybatis.model.constant.ExceptionCode;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.RandomUtils;
import org.apache.ibatis.cache.Cache;
import java.security.MessageDigest;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
/**
* MyBatis二級緩存Redis實現
* 重點處理以下幾個問題
* 1、緩存穿透：存儲空值解決，MyBatis框架實現
* 2、緩存擊穿：使用互斥鎖，我們自己實現
* 3、緩存雪崩：緩存有效期設置為一個隨機范圍，我們自己實現
* 4、讀寫性能：redis key不能過長，會影響性能，這里使用SHA-256計算摘要當成key
* @author Leven
* @date 2019-09-07
*/
@Slf4j
public class MybatisRedisCache implements Cache {
/**
* 統一字符集
*/
private static final String CHARSET = "utf-8";
/**
* key摘要算法
*/
private static final String ALGORITHM = "SHA-256";
/**
* 統一緩存頭
*/
private static final String CACHE_NAME = "MyBatis:";
/**
* 讀寫鎖：解決緩存擊穿
*/
private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
/**
* 表空間ID：方便后面的緩存清理
*/
private final String id;
/**
* redis服務接口：提供基本的讀寫和清理
*/
private static volatile RedisService redisService;
/**
* 信息摘要
*/
private volatile MessageDigest messageDigest;
/////////////////////// 解決緩存雪崩，具體范圍根據業務需要設置合理值 //////////////////////////
/**
* 緩存最小有效期
*/
private static final int MIN_EXPIRE_MINUTES = 60;
/**
* 緩存最大有效期
*/
private static final int MAX_EXPIRE_MINUTES = 120;
/**
* MyBatis給每個表空間初始化的時候要用到
* @param id 其實就是namespace的值
*/
public MybatisRedisCache(String id) {
if (id == null) {
throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
}
this.id = id;
}
/**
* 獲取ID
* @return 真實值
*/
@Override
public String getId() {
return id;
}
/**
* 創建緩存
* @param key 其實就是sql語句
* @param value sql語句查詢結果
*/
@Override
public void putObject(Object key, Object value) {
try {
String strKey = getKey(key);
// 有效期為1~2小時之間隨機，防止雪崩
int expireMinutes = RandomUtils.nextInt(MIN_EXPIRE_MINUTES, MAX_EXPIRE_MINUTES);
getRedisService().set(strKey, value, expireMinutes, TimeUnit.MINUTES);
log.debug("Put cache to redis, id={}", id);
} catch (Exception e) {
log.error("Redis put failed, id=" + id, e);
}
}
/**
* 讀取緩存
* @param key 其實就是sql語句
* @return 緩存結果
*/
@Override
public Object getObject(Object key) {
try {
String strKey = getKey(key);
log.debug("Get cache from redis, id={}", id);
return getRedisService().get(strKey);
} catch (Exception e) {
log.error("Redis get failed, fail over to db", e);
return null;
}
}
/**
* 刪除緩存
* @param key 其實就是sql語句
* @return 結果
*/
@Override
public Object removeObject(Object key) {
try {
String strKey = getKey(key);
getRedisService().delete(strKey);
log.debug("Remove cache from redis, id={}", id);
} catch (Exception e) {
log.error("Redis remove failed", e);
}
return null;
}
/**
* 緩存清理
* 網上好多博客這里用了flushDb甚至是flushAll，感覺好坑鴨！
* 應該是根據表空間進行清理
*/
@Override
public void clear() {
try {
log.debug("clear cache, id={}", id);
String hsKey = CACHE_NAME + id;
// 獲取CacheNamespace所有緩存key
Map<Object, Object> idMap = getRedisService().hashEntries(hsKey);
if (!idMap.isEmpty()) {
Set<Object> keySet = idMap.keySet();
Set<String> keys = new HashSet<>(keySet.size());
keySet.forEach(item -> keys.add(item.toString()));
// 清空CacheNamespace所有緩存
getRedisService().delete(keys);
// 清空CacheNamespace
getRedisService().delete(hsKey);
}
} catch (Exception e) {
log.error("clear cache failed", e);
}
}
/**
* 獲取緩存大小，暫時沒用上
* @return 長度
*/
@Override
public int getSize() {
return 0;
}
/**
* 獲取讀寫鎖：為了解決緩存擊穿
* @return 鎖
*/
@Override
public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
return readWriteLock;
}
/**
* 計算出key的摘要
* @param cacheKey CacheKey
* @return 字符串key
*/
private String getKey(Object cacheKey) {
String cacheKeyStr = cacheKey.toString();
log.debug("count hash key, cache key origin string:{}", cacheKeyStr);
String strKey = byte2hex(getSHADigest(cacheKeyStr));
log.debug("hash key:{}", strKey);
String key = CACHE_NAME + strKey;
// 在redis額外維護CacheNamespace創建的key，clear的時候只清理當前CacheNamespace的數據
getRedisService().hashSet(CACHE_NAME + id, key, "1");
return key;
}
/**
* 獲取信息摘要
* @param data 待計算字符串
* @return 字節數組
*/
private byte[] getSHADigest(String data) {
try {
if (messageDigest == null) {
synchronized (MessageDigest.class) {
if (messageDigest == null) {
messageDigest = MessageDigest.getInstance(ALGORITHM);
}
}
}
return messageDigest.digest(data.getBytes(CHARSET));
} catch (Exception e) {
log.error("SHA-256 digest error: ", e);
throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"SHA-256 digest error, id=" + id + ".");
}
}
/**
* 字節數組轉16進制字符串
* @param bytes 待轉換數組
* @return 16進制字符串
*/
private String byte2hex(byte[] bytes) {
StringBuilder sign = new StringBuilder();
for (byte aByte : bytes) {
String hex = Integer.toHexString(aByte & 0xFF);
if (hex.length() == 1) {
sign.append("0");
}
sign.append(hex.toUpperCase());
}
return sign.toString();
}
/**
* 獲取Redis服務接口
* 使用雙重檢查保證線程安全
* @return 服務實例
*/
private RedisService getRedisService() {
if (redisService == null) {
synchronized (RedisService.class) {
if (redisService == null) {
redisService = ApplicationContextUtils.getBeanByClass(RedisService.class);
}
}
}
return redisService;
}
}感謝各位的閱讀！關于MyBatis整合Redis實現二級緩存的方法就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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