這期內容當中小編將會給大家帶來有關如何使用Python限制CPU使用量和內存，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
解決方案
resource 模塊能同時執行這兩個任務。例如，要限制CPU時間，可以像下面這樣做：
import signal
import resource
import os
def time_exceeded(signo, frame):
print("Time's up!")
raise SystemExit(1)
def set_max_runtime(seconds):
# Install the signal handler and set a resource limit
soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CPU)
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (seconds, hard))
signal.signal(signal.SIGXCPU, time_exceeded)
if __name__ == '__main__':
set_max_runtime(15)
while True:
pass程序運行時，SIGXCPU 信號在時間過期時被生成，然后執行清理并退出。
要限制內存使用，設置可使用的總內存值即可，如下：
import resource def limit_memory(maxsize): soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS) resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (maxsize, hard))
像這樣設置了內存限制后，程序運行到沒有多余內存時會拋出 MemoryError 異常。
討論
在本節例子中，setrlimit() 函數被用來設置特定資源上面的軟限制和硬限制。 軟限制是一個值，當超過這個值的時候操作系統通常會發送一個信號來限制或通知該進程。 硬限制是用來指定軟限制能設定的最大值。通常來講，這個由系統管理員通過設置系統級參數來決定。 盡管硬限制可以改小一點，但是最好不要使用用戶進程去修改。
setrlimit() 函數還能被用來設置子進程數量、打開文件數以及類似系統資源的限制。 更多詳情請參考 resource 模塊的文檔。
需要注意的是本節內容只能適用于Unix系統，并且不保證所有系統都能如期工作。 比如我們在測試的時候，它能在Linux上面正常運行，但是在OS X上卻不能。
上述就是小編為大家分享的如何使用Python限制CPU使用量和內存了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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