?？低暎簶I務擴容挖掘新機會，AI 開放平臺滿足碎片化需求

近日在最新一期的調研會上，?？稻屯顿Y者采訪提問進行答疑。

面對軟件時代需求及行業環境的不確定性，?？党謽酚^態度，因技術在變革，安防行業也在升級擴容，比如在各安防細分領域上，出現從以偵破案件為主，到以預防潛在危險為主，從減少交通違章為主，到減少交通事故主等變化，這些都將減少整個社會的運行投入成本。打開視線，會看到更多業務和機會。

對于智能化需求的挖掘，?？嫡J為目前主流依然是人臉識別，除此之外的需求都非常碎片化。

碎片化需求上，因基于訓練的AI，涉及到樣本、算法以及工程成本等等問題，并非僅有AI技術可解決，比如讀碼，不同角度、不同地方，不同光線下的一個補光問題就非常具有挑戰，故而難以規模應用。這不是?？狄患夷苣依?，?？禐榇送瞥隽薃I開放平臺，主要解決需求碎片化、場景化問題，為中小微企業和開發者提供算法訓練能力，用戶可以自己來做數據的樣本，平臺將樣本訓練的特征提取以后，自動加載到應用系統中。

對于美國的制裁，?？蹬c海思保持密切溝通，同時做好應對措施：一方面去年開始大大提高原材料庫存，一方面?？翟谶^去幾年來，所有產品的原材料都有替代方案，芯片亦如此，以此保證平穩交付。

以下是調研全文，雷鋒網作了不改變原意的整理與編輯：

Q：過去在硬件的時代，和客戶溝通交流需求都比較順暢自然，現在的升級更多是在軟件的維度，需求不確定性更大，同時疊加經濟環境的不確定性，那么我們怎么判斷客戶對于新方案的需求如何落地和放量呢？

A：我們對行業的發展比較樂觀。智能化僅僅是開始，對?？祦碚f面對的行業已經不再是安防，安防僅是?？档囊粋€業務領域而已。

今天說的安防，也不是過去安防的概念。比如早期解決治安問題很重要，刑事犯罪問題的優先性最高。西湖區10年前每年大概會有15起左右命案，去年一起都沒有了。但是社會治安面臨著新的挑戰，如果能把社會方方面面的風險把握的很清楚，對一些潛在的風險做精準的防御，那么整個社會要投入的運行成本就會大幅度下降。

比如交通領域，全國每年交通事故報告的死亡人數大概6萬人，這還只是按照在交通事故發生后7天內發生的死亡來核算的，如何能夠降低交通事故死亡人數？全國交通領域保險一年的收入大概4,000億元，理賠支出也大概是這個數字。那么現在視頻技術的發展讓交通違章降低了，能不能降低一些交通事故的數量？如果能夠降低，將是一件非常有意義的事情。這樣的業務雖然是安防但也不僅僅是安防，當我們把視野打開，就會看到業務的機會，也可以為社會、為用戶做很多有意義的事情。

Q：目前政府在新基建上會有新的投資，過去?？档恼畼I務的增長和國家基建的投入力度是相關的，對于在新基建上會如何受惠，公司怎么看？

A：現在新基建是個很熱的話題，在安防行業我們還沒有看到與此相關的特別支出，但是安防在過去這么多年，已經在所有的行業應用中滲透，所以無論政府的投入形式如何，我們都能沾點光。新基建對某些應用的投入力度可能很大，比如5G基站，雖然這與?？禌]什么關系，但基站往往會夾帶攝像頭一起投入，用于這些設施的保護，所以就會有一定的帶動作用。

Q：智能化需求的挖掘和企業的商業應用上，公司是否有具體的案例或效果？公司未來會如何做這一塊？年報中，企業智能化涉及到的行業其實非常細、雜且碎片化，那么它是可復制的還是每個細分業務都要單獨開發？

A：關于智能化這一塊，我們現在能看到的比較主流、相對比較有規模的應用，就是人臉的識別。

除人臉識別以外，我們看到的需求都是碎片化的，很難有比較大的應用。比如說物流讀碼，無論是讀條碼、二維碼，讀碼產品形態和使用環境都非常豐富。不同尺寸的二維碼和條碼、不同的光線、角度等等，使得讀碼需求變得非常碎片化。目前，到處都是規模容量不大的應用需求。怎么來解決碎片化的問題，很多企業也都在探討，但現在難有更好的辦法。

因為目前的人工智能，是基于訓練的模型，既然是基于訓練，就涉及到樣本的問題、算法選擇的問題、以及工程成本的問題。不是簡單掌握了人工智能技術就可以應用，在很多情況下會回到工程化的成本問題。比如我剛才提到的讀碼，在不同的角度、不同的地方、不同的光線下，僅僅是一個補光的問題就非常的嚴峻，面臨非常多的挑戰。為了解決需求碎片化這個問題，我們在2019年推出了AI開放平臺，這個平臺主要用來解決智能應用場景化、碎片化的問題。用戶可以自己來做數據的樣本，平臺將樣本訓練的特征提取以后，自動加載到應用系統中。中間不需要?？档慕槿?，?？得赓M提供算法訓練的能力。AI開放平臺是一個主要面向中小微企業和開發者的免費平臺，根據我們年報披露的數據，AI開放平臺上線的通用功能大約有40多項，平臺的日均調用次數是3,500萬次，累積的訓練模型超過1萬個，其中超過95%以上是垂直行業的碎片化模型場景。

Q：從去年年底大家就開始擔心華為有可能會被美國進一步的制裁，而?？档男酒幸淮蟛糠謥碜杂诤Ｋ?。公司從去年上了實體清單之后，有哪一些新的準備？包括對后續的風險是如何看待的？

A：對于美國進一步的制裁，也是我們非常關注的事情。一方面我們跟海思保持緊密的溝通，關注美國制裁可能進一步加重到什么樣的程度，以及評估帶來的影響。另一方面，在過去這些年，?？挡⒉皇侵挥煤Ｋ嫉男酒?，?？邓挟a品的原材料都有替代方案，我們同時在使用其他芯片廠商的產品。如果僅從海思芯片這個角度來看，即使美國的制裁進一步嚴厲，對?？档挠绊懖粫?。去年我們把原材料庫存拉的這么高，就是為了應對可能突發的狀況，保證平穩的交付。大家關注到?？档慕洜I性現金流以及庫存的問題，我們的存貨從上一年50到60億大幅度上升到了差不多110多億，就是為了平滑供應商切換可能帶來的風險，以能保證我們交付的平穩。

Q：關于存貨，在19年的時候原材料上升比較多，但是也轉換了大部分產品的設計，請問接下去存貨是否會有相應的下降？有沒有測算過這部分減值的風險？

A：財務的減值風險肯定是嚴格按照企業會計準則在做。由于我們做的產品都是嵌入式產品，是按計劃采購，不是現貨交易，價格相對比較穩定，不太受短期的波動影響。我們給供應商滾動的forecast，原材料價格基本都是鎖定的，波動非常的小。不像內存條、flash顆粒，有時候波動非常大。我們的生產計劃是根據原材料的情況安排的，切換設計前會先考慮消耗庫存。此外，我們的銷售規模還在增長，庫存的比例會根據我們的銷售情況、供應商的供應情況來做調整。調整的時候還要考慮其他風險的影響，比如說疫情風險帶來的影響，比如說有些芯片廠商在馬來西亞、菲律賓現在都全部停止了，所以我們要看各方面情況。如果要降低交付的風險，依然要做比較多的庫存，庫存的數據是增是減，要看國際貿易包括美國的制裁會怎么演變。從短期來看，我們沒有下調的安排；從長期來看，確實是要回到正常的狀態。三個月、六個月的時間，我認為庫存是不會從120億降回到原來正常的狀態，因為有太多的不確定性持續存在。庫存的數量、物料的結構是在不斷發生變化的。

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