隨著深度學習、計算機視覺技術的大規模商業化應用,金融行業與人工智能的結合變得更加緊密,智慧金融的浪潮開始席卷整個金融行業。
從產品設計,到內部管理,再到客戶服務,人工智能技術在金融行業價值鏈的每個環節都有清晰的落地場景,有效降低了金融機構的運營成本與風險成本,智慧金融新生態初現端倪。
行業生態重塑的背后是AI技術的突破,計算機視覺、語音交互以及自然語言處理與金融行業的結合愈加緊密,而這些技術的落地應用也離不開數據標注行業的有力支持。
1. 計算機視覺
在金融行業,計算機視覺主要應用在內部流程優化以及客戶交互服務領域,人臉識別、活體檢測等是比較典型的應用場景。
這類場景的特點是簡單、重復性比較高,比如刷臉支付。以往的支付方式是用戶輸入密碼完成支付,過程相對繁瑣,而且存在密碼泄露問題。人臉支付應用后,用戶只需要進行“刷臉”,就可以完成身份驗證、支付等流程。這一交互方式不僅簡化了支付流程、提高自動度,而且大幅度提升用戶的支付服務體驗。
此類計算機視覺技術主要應用到關鍵點、2D框等標注類型,以滿足人臉識別技術的需要。因為涉及到人臉等敏感信息,對于數據標注服務供應商的數據安全把控能力提出了更高的要求。
2D框標注(來源:曼孚科技)
人工智能與金融行業的結合深刻改變了傳統金融業態,重塑了金融行業新生態。未來,隨著人工智能技術的進一步成熟,在場景覆蓋以及垂直應用領域,可供作為的空間將更加廣闊。
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