云計算、大數據、物聯網、人工智能等信息技術飛速發展及傳統產業數字化的轉型,一方面媒體數據量呈現幾何級增長,據
IDC
預測,全球數據總量預計
2020
年達到
44ZB
;另一方面,媒體的生產、傳播和消費形式升級。巨量數據中,
70%
將會以圖片和視頻的形式存儲和傳播。這些數據從生產、傳播到用戶消費,傳統方式運營成本居高不下。人工智能在視覺領域發展趨于成熟,基于
AI
人工智能的視頻內容分析能從根本上解決傳統內容分析方法性能低下的問題。
AI
助力視頻分析將全面進入智能時代。
華為云 EI 在視頻分析領域全面展開深入研究和新技術開發,已經與視頻服務商華為視頻、在線視頻、短視頻娛樂、泛娛樂直播等互聯網及廣電行業深入合作,共同為客戶提供一站式智能視頻分析解決方案和技術,提升客戶視頻全生命流程處理能力,為客戶減少運營成本,助力客戶快速、全面進入視頻智能時代。提供視頻分析能力包括,版權、索引、標簽、視頻審核、視頻片段、抽幀和存儲方案能力。
在新品發布期間, Vmall 單日用戶量激增將近五倍,高峰期并發用戶達數百萬, 9 個小時業務交易量上億元, Vmall 在線遭遇了數千次次高風險的業務攻擊。而這一切,都在華為云的支撐下平穩過渡。
華為云高性能云基礎設施支撐某社交咨詢客戶業務高峰;業務常規流量無法預測,采購硬件成本評審長,物料到貨周期長。核心業務預期高峰流量預留資源整體成本高。如直播業務平時基本沒有資源訴求。核心業務突發流量, IDC 資源無法滿足,如沒有公有云資源,業務無法支撐,只能選擇業務降級。午高峰、晚高峰,平時不需要準備,另外暑假、寒假,世界杯、奧運會等大型活動都會帶來流量增長,同時突發高峰流量:最大能達到平時的 5 倍 + ,所以該社交咨詢客戶需要公有云。支撐渡過世界杯期間業務彈性高峰,業務峰值數十 G , 10 分鐘發放數千臺臺 VM ,趙麗穎與馮紹峰結婚,在白天工作繁忙時段快速提供數千臺臺 VM ,多云能夠讓客戶整體系統可靠性大大提升。
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