盤點2019，百度智能云to B鑄劍時

麥肯錫在《人工智能前沿》報告中有一個重要發現，AI在為全球經濟活動做貢獻方面有很大的潛力。AI不是單一技術，而是一系列技術，包括計算機視覺、自然語言、虛擬助手、機器人過程自動化和高級機器學習。報告預測，到2030年，大約70%的公司至少采用一種AI技術，但不到一半的公司可能完全吸收了這五種技術。屆時，AI為全球經濟貢獻13萬億美元，拉動GDP增長約16%。

AI作為通用底層技術，敲開行業大門，已經成為了學界與產業屆的一致共識。甚至在人類各種技術中，AI當之無愧成為了最可能推動人類第四次工業革命的那一個。在中國迫切需要產業革新通道的今天，AI to B的價值與潛力都被史無前例放大。

(百度董事長兼首席執行官李彥宏表示，云+AI的深度整合是百度助推AI工業化，引領產業智能化浪潮背景下的重要動作)

但是AI to B從無到有，從淺入深，到底應該如何實現?就是一個需要在迷霧中探索的問題。而這一問題在2019年，經歷了十分明顯的從隱性到顯性的生長。以云計算為主體打開的企業服務市場，在一年中完成了大量AI面向企業需求的案例。同時，整個云+AI產業的基礎設施更加成熟，市場經驗更加豐滿，為接下來AI to B持續打開構筑了扎實基座。

云之上，AI來時，風乍起。站在2019年末討論這場變化時，大家可能首先想知道的是百度的AI to B現在怎么樣了。

實際上，作為百度toB業務的重要承載者，在眾多相關數據報告中，百度智能云的AI能力都處在行業領先地位，同樣，2019年，在“云+AI”戰略的指引下，百度在扎實推進AI落地到廣泛垂直領域的探索廣為行業矚目。

那么，到底是什么筑造了百度智能云作為公有云廠商，在AI領域的產業高地?又是什么因素能讓百度在toB業務領域保持高速增長呢?

本文從戰略、技術與解決方案、市場推進，再到產業趨勢的邏輯，從原點開始回顧百度AI落地的2019，如何一劍斬開了AI to B廣泛難題。

在加速產業智能化的進程里，百度這一年在云+AI的路上，完成了一系列進化。

劍意：云與AI的合流

明確思路，夯實戰略，是在公有云服務中體系化融入AI技術與解決方案的先決條件。相比于各大廠商，以云為主，AI為輔的策略，百度在2019年基于一系列戰略錨定和架構調整，完成了云和AI兩大體系的并軌升級，為一系列to B市場的探索打下了基礎條件。

2018年12月，百度宣布百度智能云事業部(ACU)升級為智能云事業群組(ACG)，集中資源“打大仗、打硬仗”。這個硬仗，顯然就對應著此后一年中百度在to B市場的崛起之戰。這次架構升級，也可以看作2019故事的原點。

此后，百度智能云在百度的整體戰略下，一步步確定了戰略位置，完成了與AI技術體系的合流并軌，將AI技術優勢引入到云計算服務體系當中，發動了對to B市場攻勢。

7月3日，2019百度AI開發者大會上，云+AI成為主旋律，百度智能云在百度的AI戰略中確立了產業智能化出口的位置，至此，百度成為了最先確立并持續推進云+AI戰略的云服務商，從而在洶涌升起的產業智能化浪潮中占據了絕對主動。

8月29日，以“INDUSTRIALIZE”為主題的2019百度云智峰會舉行，百度智能云提出全球首個人工智能工業化的進程公式：人工智能工業化=(智能計算*智能應用)^智能生態，并且一口氣發布了20款面向AI應用的云服務產品與解決方案。這個節點確立了百度如何引領行業AI工業化的趨勢，以及如何執行AI落地的問題，并將戰略融入了產品與解決方案體系，真正向AI to B市場發起了猛攻。

9月2日，百度發內部信升級“云+AI”戰略，宣布百度智能云與CTO體系融合，智能云地位一年內幾獲提升。這一升級意味著百度AI技術體系與云體系被拉通，云與AI在百度體系內部完成并軌。至此，百度云與AI優勢全面合流，組成了TG中臺戰略實施過程中積累的底層技術能力向云輸入、百度大腦輸出技術能力加速技術商業化、百度智能云通向產業落地的堅實結構，正式將云的價值與AI體系融合，形成了邏輯清晰、體系完備的輸出體系。

而戰略上的不斷升級和清晰化，落入產品實際中，則變成了百度智能云2019的另一面：為AI應用打造完備的云融合基礎設施。

(百度CTO王海峰表示，當下AI技術已經進入工業大生產階段，智能云作為載體，能夠促進AI落地，加快產業智能化進程)

鑄劍：百度鎖定AI to B產業基建

11月28日，市場調研公司IDC發布的《IDC MarketScape：2019中國AI云服務市場廠商評估》報告顯示，百度智能云在AI技術、市場和商業上表現突出，在能力和戰略兩個維度位居領導者象限領先位置。

成績背后，不僅是百度智能云背靠百度AI技術優勢，形成了高舉高打?；A算力和數據的支撐下，百度大腦以飛槳深度學習平臺為基礎技術底座，打通了人工智能產業化應用落地相關的全部流程，包括深度學習平臺、通用AI能力、定制化訓練平臺、部署與集成，以及應用的技術解決方案，同時有完整的AI安全體系保障，實現了AI技術的標準化、自動化、模塊化。

(作為百度AI技術多年積累和產業實踐的集大成，百度大腦實現了AI算法、計算架構與應用場景的融合創新，成為“軟硬一體的AI大生產平臺”)

另一個關鍵點在于，百度加速打造了云、數據、5G、區塊鏈等技術與AI的融合性基礎設施，讓AI走進企業應用具備完備的解決方案可行性。2019年，百度智能云更是全面升級補全六大工程平臺，讓AI能力能夠組成技術綜合效應，真正通過工程化解決方案深入B端市場。在真實產業場景里，企業基于公有云應用AI能力，有三個鮮明的應用需求：

1、場景多元化，云邊端一體化需求：AI時代，企業應用云+AI體系，需要保證云、邊、端各個場景都具備充足的AI算力，能夠使數據自由流動、AI能力能夠被廣泛調用，這讓云服務廠商必須在各個場景提供相應的計算與數據基礎設施。

2、工業級的物聯網體系需求：云+AI走進產業，必須能夠使用產業級別的應用負載強度，包括響應低時延、大數據承載量、超大規模并發等等，這需要云服務廠商打造產業級別的AI基礎設施。

3、垂直行業與技術場景中的預集成應用：由于各個行業對AI所需的方案與垂直能力并不相同，所以云服務廠商還需要給出能夠適應不同行業、不同技術能力企業適配的AI解決方案，以此來挺進垂直市場。

面向這三大需求，百度智能云加速了云計算基礎設施的全場景覆蓋、彈性、高性價比、安全合規、簡單運維，讓云的底座建設更符合AI應用的特征。至今，百度智能云已發布超過260款產品和近40個解決方案，助力各行各業實現智能化轉型。將云+AI技術體系，與IoT、區塊鏈、邊緣計算結合，構建服務于金融、互聯網視頻、工業制造等行業的一站式服務體系。

在百度智能云體系中，已經形成了智能邊緣、云端全功能AI芯片、安全存儲、一站式解決方案等全面的云+AI產品體系，覆蓋計算、存儲、網絡、數據庫、中間件、服務器、安全等多領域，全形態輸出228項AI能力。

(百度副總裁、智能云事業群組總經理尹世明：人工智能正在進入工業化進程)

AI走入產業的隔膜，就像房子不能只有梁棟骨架，還需要磚瓦疊石、家具家電。這一年，百度智能云就在云服務為代表的技術與解決方案體系中，為AI to B這座房間打造了完善細致的營造。如今當一家企業再進入AI世界，看到的不再是幾根木頭，而是一座華屋。

為了讓AI的劍刃無比鋒利，百度智能云打造了堅固、牢靠、具有智能化針對性的云服務體系。將云與AI合二為一，AI to B的劍也就鑄造成功。

試劍：行業通道快速成熟

在戰略和技術解決方案的快速迭代后，2019年，百度智能云同時也更加看重用AI服務市場、走向真實產業空間的能力。經歷了大量案例建設與產業合作之后，這一年中百度智能云在AI服務企業市場的廣度、深度與生態容納度都有了顯著提升。走入產業世界的百度智能云，就像一位乍入青山尋靈芝的童子，在見識了萬水千山后，如今已經對大江大河了然于胸。

從百度智能云的to B客戶名單中，我們可以明顯發現這三個特征：

1、實現廣泛的產業覆蓋。云+AI能夠擁抱三大產業場景、互聯網行業應用，以及以智能視頻組成的特殊應用，構成了最全面的AI to B行業覆蓋結構。

在百度智能云的服務案例中，有在農業領域實時生成病蟲害監測圖，讓農戶的農藥使用量降低50%;也有在工業制造領域，聯合精研科技與微億智造團隊，打造智能質檢設備，解決過去主要靠“肉眼+放大鏡”來檢測的痛點，大大減輕質檢員大量高重復性、高頻次的工作的同時，實現降本增效，設備投資回報率達到了傳統機型的 6.5倍。百度智能云證實了，在各個行業中AI都具備重要的作用，這為成熟期的to B發展打下了先決基礎。

2、百度智能云充分展現出了調用AI，解決生產場景核心問題的能力，讓AI不僅作為表層應用，而是能夠深入到B端市場的各個區位。

很多人認為，AI對于企業來說只停留在智能視頻為代表的表層應用，很難深入到產業的核心應用當中，但百度智能云卻證明了AI可以體系化、結構化、深層次走入產業的核心需求，成為生產力升級的主要方案。例如在雅礱江“智能+”水電站體系，百度智能云助力雅礱江水電布局“泛在感知”、“邊緣計算”、“電力大腦”三方面，實現無人值守、智能設備維護，智能預測和智能調度等運維和生產場景升級，讓水電站體系的多個能力全面升級，實現了AI與產業的高度融合。氣象領域，重慶市氣象局則通過與百度智能云聯合打造的“智慧氣象”系統，用云+AI讓“天意”不再難測。兩小時內的預測準確率提升了40%，2019年夏天的災害天氣預警信息發送時間，則從原來的兩小時提升到9分鐘，幫助市民更早的躲避災害。

3、充分尊重行業應用的特殊性，提供完善解決方案服務，讓不同企業用戶能夠充分解決產業需求。

百度智能云的to B服務案例中，不僅可以容納有代表性的大型政企，還可以深入各行業、各地區的具體案例中，提供針對性的AI服務，為眾多垂直產業提供智能進化，實現了做實和做細的結合。例如，在2019年7月的百度AI開發者大會上，百度智能云聯合浦發銀行推出了金融領域首個“數字人”員工小浦。她憑借專業的金融知識、對用戶需求的深刻理解，為客戶帶來全新的服務。在2019百度云智峰會現場，百度智能云宣布開放數字人平臺，希望讓更多的行業可以定制自己的數字人，幫助企業打造品牌IP，以一人服務千萬人，數字人實現從1走向了N的進步。

(百度智能云已向各行各業開放數字人平臺，從左到右依次為浦發銀行小浦，中國聯通數字人，澎湃AI主播小菲、中移在線移娃)

百度智能云推動AI扎實落地和toB領域攻城略地的征途中，合作伙伴是其重要的可依賴力量。12月18日，百度智能云渠道生態年度盛典上，尹世明坦言，人工智能推動產業化變革的過程中，依靠生態合作伙伴實現智能生態呈冪次方的升級至關重要，這會幫我們一塊把人工智能的方方面面實現工業化。

如今，百度智能云已經可以熟練運用“云+AI”優勢，幫助合作伙伴解決實際問題。一個個行業難題的拆解下，AI to B的行業市場通道已經陸續成熟，為模式化爆發提供了可能。

劍舞：2020，風起智能中國

李彥宏此前說過，人工智能哪怕只著眼于一個關鍵環節，解決一個痛點，都是巨大的產業機會，同時也將給我們每一個人帶來更美好的生活體驗。更大、更深刻的變革將在產業界發生。

這是對今天智能技術與產業世界關系的精確形容。2019年，我們可以看到百度在to B市場上，在想法、能力、案例上都有了長足的進步，這一市場正在被充分打開。而在這一節點上，可以 看到百度在探索智能中國航路上接下來的旅程。三大趨勢，標志著百度在2020年的發展方向：

1、垂直產業智能化，將作為巨大機會浮現。

2、云+AI+IoT，構成的高水準智能解決方案會出現，從而引發AI to B市場的質變。

3、5G會繼續推動AI to B市場成長，百度智能云迎來又一歷史性節點。

綜合來看，2020年中國經濟整體形勢會對AI技術的提質增效能力進一步需求加強，多技術協同、5G，以及垂直行業的想象力，構成了這一領域的跳升節點。

回看這一年，百度在云+AI的合流上取得了不少成績，克服了眾多困難，收獲了AI之外的更多東西：比如與千行萬業對話的經驗、合作伙伴的信任，以云+AI推進社會發展與產業振興的歷史與社會責任感。

AI to B，時代大幕剛剛拉開。這一年中，智能中國從一個想法逐漸變成了現實;探索者從深夜中摸黑出發，來到了朝陽中高歌挺進。

智能中國已到風起時。近日北京飄然灑下了許久未見的大雪。瑞雪豐年，這場雪或許也是送給中國產業智能化的期待和信諾。

2020，當是AI好時節。