人工智能產業鏈包括三層：基礎層、技術層和應用層。
其中，基礎層是人工智能產業的基礎，主要是研發硬件及軟件，如AI芯片、數據資源、云計算平臺等，為人工智能提供數據及算力支撐；
技術層是人工智能產業的核心，以模擬人的智能相關特征為出發點，構建技術路徑；
應用層是人工智能產業的延伸，集成一類或多類人工智能基礎應用技術，面向特定應用場景需求而形成軟硬件產品或解決方案。
基礎層是產業基礎、技術層是產業核心、應用層是產業延伸
基礎層
基礎層是人工智能產業的基礎，主要是研發硬件及軟件，如AI芯片、數據資源、云計算平臺等，為人工智能提供數據及算力支撐。主要包括計算硬件（AI芯片、傳感器）、計算系統技術（大數據、云計算和5G通信）和數據（數據采集、標注和分析）。
技術層
技術層是人工智能產業的核心，以模擬人的智能相關特征為出發點，構建技術路徑。主要包括算法理論（機器學習）、開發平臺（基礎開源框架、技術開放平臺）和應用技術（計算機視覺、機器視覺、智能語音、自然語言理解）。
應用層
基礎層是人工智能產業的基礎，主要是研發硬件及軟件，如AI芯片、數據資源、云計算平臺等，為人工智能提供數據及算力支撐。主要包括計算硬件（AI芯片、傳感器）、計算系統技術（大數據、云計算和5G通信）和數據（數據采集、標注和分析）。
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